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Presentación del Máster de Big Data & Business Analytics


El Máster en Big Data y Business Analytics Online de CEUPE ofrece una formación integral para quienes desean especializarse en el análisis de datos empresariales, empleando herramientas avanzadas de Big Data y técnicas de machine learning. Este programa prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos del análisis de grandes volúmenes de datos, proporcionando conocimientos en procesamiento, visualización y modelado de datos, con un enfoque práctico en la toma de decisiones estratégicas.

A lo largo del máster, los estudiantes aprenden a implementar infraestructuras de Big Data, utilizando tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra. Además, se exploran técnicas de analítica predictiva y machine learning que permiten anticiparse a tendencias y tomar decisiones informadas en sectores empresariales variados. También se abordan aspectos esenciales como la gobernanza de datos, la administración de sistemas de Business Intelligence y el procesamiento en tiempo real, asegurando que los estudiantes comprendan y gestionen los datos de manera efectiva y segura.

La modalidad online ofrece flexibilidad, ideal para profesionales que deseen mejorar su perfil sin interrumpir su actividad laboral. Al finalizar, los graduados estarán capacitados para desempeñar funciones en áreas clave como el análisis de datos, la consultoría en Big Data y el desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio, ayudando a optimizar procesos y estrategias en empresas que buscan aprovechar el potencial de los datos en sus decisiones.

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MÁS INFORMACIÓN

Temario


  • Introducción al la transformación digital
  • La sociedad 3.0
  • Nuevo ecosistema digital
  • Nuevos modelos de negocio en el entorno digital
  • Plan de transformación digital
  • Casos de éxito en la transformación digital
  • El nuevo cliente digital
  • Nuevos mercados, nuevas oportunidades
  • La innovación en los procesos organizativos
  • Introducción al big data
  • Fuentes de datos
  • Open data
  • Fases de un proyecto de big data
  • Ecosistema Hadoop
  • Weka y data mining
  • Introducción a la ciencia de datos
  • Bases de datos relacionales
  • Bases de datos NoSQL y el almacenamiento escalable
  • Introducción a un sistema de base de datos NoSQL, MongoDB
  • Python y el análisis de datos
  • R como herramienta para big data
  • Pre-procesamiento & procesamiento de datos
  • Análisis de los datos
  • Business intelligence y la sociedad de la información
  • Principales productos de business intelligence
  • Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
  • Datamart: concepto de base de datos departamental
  • Datawarehouse o almacén de datos corporativos
  • Introducción a la visualización de datos
  • Tableau
  • Power BI
  • Analítica web con Google Analytics
  • Google Analytics 4
  • Recogida de datos
  • Navegación e interfaz
  • Informes
  • Campañas y conversiones
  • Google Analytics 360
  • Google Tag Manager
  • Looker Studio (Google Data Studio)
  • Ggplot2 como librería para visualización de datos en R
  • Ejes
  • Títulos
  • Leyendas
  • Fondos y líneas de cuadrícula
  • Márgenes
  • Gráficos de paneles múltiples
  • Colores
  • Temas
  • Líneas
  • Texto
  • Coordenadas
  • Tipos de gráficos
  • Cintas
  • Suavizados
  • Gráficos interactivos
  • Introducción al análisis de datos
  • Librerías para el análisis de datos: NumPy, Pandas y Matplotlib
  • Filtrado y extracción de datos
  • Pivot tables
  • GroupBy y funciones de agregación
  • Fusión de DataFrames
  • Visualización de datos con Matplotlib y con Seaborn
  • Introducción al machine learning
  • Regresión lineal y regresión logística
  • Árbol de decisiones
  • Naive Bayes
  • Support Vector Machines (SVM)
  • KNN
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Random Forest
  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
  • Sistemas expertos
  • Futuro de la inteligencia artificial
  • Introducción al machine learning
  • Sistemas de recomendación
  • Clasificación
  • Redes neuronales y deep learning
  • Sistemas de elección
  • Deep learning con Python, Keras y TensorFlow
  • Sistemas neuronales
  • Estrategias de aprendizaje

Profesorado de Máster Big Data & Business Analytics


Contamos con un claustro de alto nivel académico y directivo, con más de 15 años de experiencia docente y profesional

Gustavo López

Gustavo López

Ian de la Oliva

Ian de la Oliva

LinkedIn
Cristina Gil

Cristina Gil

LinkedIn
Mario  Conejos

Mario Conejos

LinkedIn
Francisco José Ramírez Vicente

Francisco José Ramírez Vicente

LinkedIn
Álvaro Núñez Romero Casado

Álvaro Núñez Romero Casado

LinkedIn
Alfieri Olcese

Alfieri Olcese

LinkedIn
Fernando Agudo Tarancón

Fernando Agudo Tarancón

LinkedIn
Jose Antonio Rubio Blanco

Jose Antonio Rubio Blanco

LinkedIn
Francisco Javier Quintana

Francisco Javier Quintana

LinkedIn
Carlos Pezo

Carlos Pezo

Titulación de Máster Big Data & Business Analytics


Título Académico
Institución Académica
Título European Business School
European Business School

Título del European Business School - CEUPE

Máster Big Data & Business Analytics

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Certificaciones


ARP Certificate
ARP: Certificación Europea de Calidad en Educación

ARP es una Marca de Certificación de la Unión Europea concedida por la EUIPO (Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea), lo que le aporta un grado de reconocimiento adicional a nivel internacional. La Certificación ARP sirve como un filtro que diferencia los cursos online certificados de aquellos que no lo están en lo que respecta a su calidad. Esta certificación evalúa diversos aspectos como la calidad docente, la metodología de enseñanza, la satisfacción del alumnado y la mejora continua.

Objetivos del Máster


  • Implementar infraestructuras de Big Data para análisis de datos.
  • Utilizar herramientas de procesamiento de datos como Hadoop y Spark.
  • Desarrollar modelos predictivos y de machine learning.
  • Administrar bases de datos NoSQL como Cassandra y MongoDB.
  • Aplicar visualización y análisis de datos en la toma de decisiones.

Posibles salidas profesionales:

  • Analista de Big Data
  • Especialista en Business Intelligence
  • Consultor en Análisis de Datos
  • Administrador de Bases de Datos NoSQL
  • Ingeniero de Machine Learning

Este máster está dirigido a:

  • Profesionales en análisis de datos y tecnología
  • Consultores en inteligencia de negocio
  • Ingenieros en machine learning
  • Administradores de bases de datos
  • Graduados en informática, economía y administración

COMPLEMENTO DE IDIOMAS AL PROGRAMA MASTER

En un mundo tan globalizado como es el actual, las necesidades del mercado laboral demandan un profesional cada vez más competitivo. Por ello, desde CEUPE, hemos querido apostar plenamente por una formación  en la que nuestro programa de especialización impartido en español, vaya integrado de forma paralela en el aprendizaje del inglés de negocio para poder reforzar el perfil profesional de nuestros alumnos.

CEUPE cuenta con una de las herramientas de formación online de idiomas más innovadoras y potentes del mercado, posibilitando al alumno el acceso durante un año del estudio del idioma, prestando especial atención a la formación en el idioma seleccionado centrándonos en una perspectiva de estudio orientada hacia los negocios en las diferentes vertientes comercial, jurídico, en el ámbito del marketing, coloquial, profesional, etc. 

Una vez finalizado el curso de idiomas elegido, podrás obtener un Certificado que acredita las horas cursadas, las fechas de realización y los contenidos superados.

 

CURSO DE IDIOMAS 1 AÑO GRATIS

 

La metodología de aprendizaje, en el caso de seleccionar el idioma Inglés, permite la posibilidad de una vez finalizado los niveles, poder presentarse al acceso para obtenerel certificado TOEIC, actualmente, la certificación empresarial más reconocido a nivel internacional.

Asimismo, es importante aprender un tercer idioma de lenguas consolidadas en el mundo profesional como francés, alemán, italiano, ruso y portugués (de Brasil). Para aquellas personas que ya dominen la lengua inglesa y deseen aprender otro idioma, desde CEUPE damos la posibilidad de acceder al estudio de esas otras lenguas citadas.

Para tener más información sobre la herramienta de estudio que vamos a ofrecerte con este  programa máster, te facilitamos este enlace que te ayudará bastante: VIDEO DEMOSTRACION

La contratación de este módulo es independiente en caso de no existir oferta promocional que se incluya contratando el máster. 

HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

Comprometidos con la preparación integral de nuestros alumnos en el mercado laboral, CEUPE es la única Escuela de Negocios que apuesta por un nuevo servicio exclusivo, capaz de fortalecer el perfil profesional de cada estudiante. Desde el Departamento de Orientación Profesional, y en colaboración con las principales agencias de colocación y outplacement, consultoras de selección de personal y coaches especializados en la rama empresarial, se ha desarrollado una Herramienta con la que, a lo largo de su formación, el alumno podrá contar para mejorar su desarrollo profesional y empleabilidad.

CURSO HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

La Herramienta está pensada para la mejora y crecimiento profesional del alumno, con tres ejes conductores: 

  1. La búsqueda activa de empleo, donde el alumno dispondrá de las principales bases de datos de empleo del país, así como fuentes de reclutamiento internacionales. 
  2. Cambio profesional, con herramientas para elaborar una estrategia directa y efectiva que gire en torno a la preparación del CV, de la entrevista y de las dinámicas de grupo o networking.  
  3. Desarrollo de la carrera profesional, en la que podrá hacer uso de aprendizaje interactivo relacionado con el coaching profesional activo o employer branding, para perfiles con una experiencia profesional más amplia.

Esta Herramienta de apoyo está integrada en el Campus Virtual, donde su uso es de fácil acceso para nuestros alumnos. Desarrollado y estructurado de forma muy intuitiva por el equipo equipo de Orientación Profesional, garantiza una formación en constante actualización, para un aprendizaje ágil y efectivo. En ella el alumno encontrará el apoyo de tutoriales, foros, vídeos, bases de datos, documentación digital e imprimible, conferencias online y grabadas, así como otros soportes de trabajo. VIDEO INFORMATIVO

Empleabilidad


Data Analyst
Data Analyst
Data Architect
Data Architect
Data Engineer
Data Engineer
Chief Data Officer
Chief Data Officer
Big Data Developer
Big Data Developer
Data Scientist
Data Scientist

Semana Internacional
Datos de interés Acto de graduación


Visita guiada Palacio Real Visita guiada Madrid DHL Bienvenida Diplomas Ponencia
Semana Internacional con un planning de trabajo académico, profesional y cultural
El alumno disfrutará de un programa de visitas culturales a la ciudad de Madrid y Palacio Real
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Ayudas al Estudio


Realizar un Programa de Postgrado de alto nivel como es el Máster Big Data & Business Analytics supone un compromiso económico que a veces puede ser difícil de asumir.

CEUPE – Centro Europeo de Posgrado dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de:

  • Ofrecer a sus alumnos Programas de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos.
  • Facilitar flexibilidad en los pagos que el alumno debe afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses.
  • Los Programas Masters cuentan con una financiación interna a través de la cual no cobran al alumno ningún tipo de interés ni existe intermediación bancaria.
  • Todos sus programas contemplan su abono en cómodos plazos para que el alumno no tenga que realizar importantes desembolsos. Es importante consultar al orientador académico que informará con detalle sobre las condiciones del programa seleccionado.

PROGRAMAS INTERNACIONALES DE AYUDAS DIRECTAS AL ESTUDIO

CEUPE, como miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT, defiende que la formación de calidad es un Derecho Humano Fundamental, piedra angular de la sociedad del conocimiento y elemento estratégico para el desarrollo Sostenible y la inclusión social.

Por ello dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de ofrecer a sus alumnos Programas Internacionales de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos, por ejemplo el PROGRAMA GLOBAL LEARNING que ofrece Ayudas Económicas sobre todos los Másteres y cubre hasta el 65% de su coste.

PAGO EN CUOTAS SIN INTERESES 

CEUPE ofrece a sus alumnos flexibilidad en los pagos que deben afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses y sin intermediación bancaria. Es importante consultar con el orientador académico que informará con detalle de las ayudas dependiendo del programa formativo que se seleccione.

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Metodología


Creando experiencias educativas online a medida mediante herramientas IA propias

Desarrollo Tecnológico
Tecnología - Investigación - IA MY LXP
Desarrollo Educativo
Contenidos propios Alianzas y convenios Profesionales docentes en activo Expertise +20 años
Herramientas Propias
Eduseo Educore Escic TutorLXP EducaLab EducaPay
STUDENT B2B EDUCA EDTECH GROUP
TIMELESS LEARNING
Recursos Audiovisuales Recursos Audiovisuales
Seguimiento docente o tutorías Seguimiento docente o tutorías
Prácticas docentes extracurriculares Prácticas docentes extracurriculares
Alumni Alumni
Actividades prácticas Actividades prácticas (o casos reales)
Centro de ayuda Centro de ayuda / asistencia técnica
Empleabilidad Empleabilidad / orientación laboral
Podcast y webinars Podcast y webinars
¿Qué es la metodología EDUCA LXP?

En un contexto social y económico de permanente cambio, la formación de calidad, flexible y personalizada es el principal activo para mantenerse actualizado, tanto a nivel personal como profesional.

Fruto de esta convicción, EDUCA EDTECH Group ha desarrollado su metodología propia EDUCA LXP, una experiencia de aprendizaje que integra la Inteligencia Artificial y los modelos predictivos altamente personalizados en los procesos de e-learning.

Tecnología y conocimiento para democratizar el acceso a la educación.

EDUCA LXP se basa en 6 Pilares
Distintiva Distintiva

CEDUCA EDTECH ofrece formación de calidad,respaldada por instituciones educativas líderes.

Realista Realista

Educación adaptada al mercado laboral, con habilidades prácticas y aplicables.

Student First Student First

Metodología centrada en el estudiante, con aprendizaje personalizado y flexible.

Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial

Herramientas IA propias para personalizar el aprendizaje en cada institución del grupo.

Profesionales en Activo Profesionales en Activo

Docentes especialistas con formación en tecnología EDUCA EDTECH.

Timeless Learning Timeless Learning

E-learning como acompañamiento continuo, una experiencia de aprendizaje para toda la vida.

Ceremonia de graduación
Impulsa tu Futuro
Metodología de estudio
España
Colombia
Chile
Paraguay
Ecuador
México
Perú
Argentina
República Dominicana
Venezuela
Costa Rica
Bolivia