TECNOLOGÍA
Compártelo
Big Data: qué es y cómo funciona💻

Big Data: qué es y cómo funciona💻

▷Big Data◁ es todo intercambio de información en las redes sociales implica inevitablemente su posterior procesamiento, análisis y uso activo por parte de las empresas. Se generan estadísticas. Cualquier dispositivo conectado envía material a los servidores centrales. Si los grandes datos son una tecnología, quienes lo emplean son sus recursos.

Principales características:

  • Método de almacenamiento descentralizado
  • Formato de estructuración de datos no convencional
  • Datos semiestructurados
  • Datos no estructurados
  • Modelo horizontal de almacenamiento y procesamiento de datos
  • Débil interconexión de elementos

Datos-no-estructurados

Los beneficios de la tecnología de Big Data:

  • El uso más racional de los recursos
  • Estudio fundamental del perfil de la base de clientes
  • Prevención del fraude y de los ataques de los hackers

Big Data se utiliza para la interacción en profundidad con el público objetivo. Así que la tecnología optimiza las operaciones y evita la amenaza de la piratería informática. En los últimos años, Google, Uber y Amazon han abierto cientos de puestos de trabajo para los científicos de datos.

Datos no estructurados

▷Big data◁ es una variedad de herramientas, enfoques y métodos para procesar datos estructurados y no estructurados con el fin de abordar metas y objetivos específicos.

Los datos no estructurados son los que residen en el depósito de una organización sin ninguna intención de organizarlos, estructurarlos o categorizarlos. Normalmente, el análisis de los datos no estructurados supone el análisis de cada uno de los objetos. Esto incluye documentos, archivos de medios e imágenes. El análisis de los datos no estructurados suele realizarse para buscar información, tendencias ocultas y relaciones dentro de los elementos del flujo de información.

componentes de Big Data

Aunque el término Big Data es relativamente nuevo, el proceso mismo de reunir y almacenar grandes volúmenes de información para su análisis posterior cobró impulso a principios del año 2000, cuando el analista de la industria Doug Laney formuló una definición básica de los componentes de Big Data:

  • Volumen. Las organizaciones reúnen datos de diversas fuentes, entre ellas las transacciones comerciales y los medios de comunicación social. En el pasado, el almacenamiento habría sido un problema, pero las nuevas tecnologías (como el Hadoop) lo han facilitado.

Hadoop es un conjunto de utilidades, bibliotecas y con un marco de trabajo para desarrollar y ejecutar programas de computación distribuidos.

En la siguiente conferencia uno de nuestros expertos explica el siguiente tema: Hadoop el motor core de la evolución al big data

  • Velocidad. Los datos llegan a una velocidad sin precedentes y deben ser procesados a tiempo. Las etiquetas RFID, los sensores y las mediciones inteligentes impulsan la necesidad de procesar los flujos de datos en tiempo real.
  • Variedad. Los datos se presentan en todo tipo de formatos, desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correo electrónico, vídeo, audio, datos bursátiles y transacciones financieras.

Nuevas dimensiones

Se considera dos dimensiones adicionales de la información de Big data:

  • Variabilidad. Además de aumentar la velocidad y la diversidad de los datos, las corrientes de datos pueden estar muy desincronizadas con los picos regulares. Los picos de datos diarios, estacionales y basados en eventos pueden ser difíciles de manejar. Especialmente si se trata de datos no estructurados.
  • Complejidad. Los datos actuales provienen de múltiples fuentes. Esto dificulta la vinculación y transformación de los mismos a través de los sistemas.

¿Quiere saber más sobre Big Data? Revise nuestro Máster Big Data Analytics

Artículo Anterior ¿Por qué es necesaria la responsabilidad social em...
Artículo Siguiente ¿Qué es el Marketing móvil??
Compártelo
 

Comentarios

No hay comentarios por el momento. Se el primero en enviar un comentario.
Invitado
Viernes, 02 Junio 2023
            

Síguenos

LinkedIn Youtube Twitter Instagram Facebook

Suscríbete a nuestro Magazine

Recibe Artículos, Conferencias
y Master Class

(*) He leído y acepto la Politica de Privacidad

Masterclass Tecnología

Tecnología

SHODAN

Tecnología

WAF

Tecnología

Objetivos de la inteligencia artificial

Noticias más populares

CEUPE presente a través de su CEO en el Forum Educa
CEUPE, el centro de estudios de posgrado líder en Europa, está presente en el prestigioso Forum Educa que se celebra en Jerez de la Frontera, gracias a la participación de su CEO y Presidente del...
¿Qué es un MBA? Concepto, beneficios y salidas profesionales
Los MBA son un tipo de máster altamente valorado en el sector empresarial, dado su potencial para formar a perfiles profesionales capaces de asumir roles importantes dentro de una organización. Defini...
Objetivos y beneficios de la externalización logística
👉Frente a la elevada competencia en el mercado y la tendencia a reducir costes y recortar gastos, los empresarios se centran en su actividad principal y subcontratan la gestión de actividades secundar...
Métodos de análisis de la inversión
El análisis de la inversión forma parte de la teoría de la inversión. La inversión como proceso de aumento del capital del inversor requiere comprender y evaluar la viabilidad de invertir en un proyec...

Síguenos

LinkedIn Youtube Twitter Instagram Facebook

Masterclass Tecnología

Tecnología

SHODAN

Tecnología

WAF

Tecnología

Objetivos de la inteligencia artificial