Cómo mejorar la reputación de marca en la era de la IA

Hasta hace poco, comprobar si una marca era confiable implicaba visitar su web, buscar opiniones y comparar varios resultados en Google.

Hoy basta con preguntar a ChatGPT, Gemini, Google AI Mode o Perplexity. El usuario recibe una respuesta ya elaborada que puede influir directamente en su decisión.

El cambio importante es este: la inteligencia artificial no construye esa respuesta mirando únicamente la web corporativa.

Así lo recoge el informe 2026 Where Trust Lives: Sources for Credibility in Local Markets, elaborado por Worldcom Public Relations Group junto con Semrush.

El estudio analizó 34 semanas de datos, entre octubre de 2025 y mayo de 2026, en ChatGPT Search, Gemini, Google AI Mode y Perplexity. Sus resultados muestran que las marcas ya no pueden gestionar su reputación únicamente desde sus propios canales.

¿Cómo decide una IA si una marca es confiable?

No existe una única puntuación pública que determine si una empresa es confiable. Los asistentes de IA reúnen señales repartidas por internet y las utilizan para construir una respuesta.

Entre esas señales pueden aparecer:

• La página oficial de la empresa.
• Noticias y artículos especializados.
• Vídeos, entrevistas y tutoriales.
• Opiniones de clientes y usuarios.
• Conversaciones en comunidades y foros.
• Perfiles de directivos y profesionales.
• Estudios, informes y documentos públicos.

La empresa controla lo que publica en su web. Sin embargo, no controla toda la conversación que existe alrededor de ella.

Reddit, YouTube y LinkedIn influyen en las respuestas

Uno de los datos más llamativos del informe es el peso alcanzado por las plataformas participativas.

En mayo de 2026, seis de los quince dominios más citados a escala global eran redes sociales, comunidades, plataformas de vídeo o espacios profesionales.

Esto no significa que cualquier publicación en una red social sea fiable. Indica que las conversaciones externas ya forman parte del ecosistema que utilizan los motores de IA.

Las fuentes tradicionales tampoco han desaparecido. Medios especializados, universidades, organismos públicos, Wikipedia e instituciones de investigación siguen teniendo peso.

Google también está dando más control al usuario sobre las fuentes que considera confiables. Puedes ampliar esta cuestión en cómo funcionan las fuentes preferidas de Google en sus respuestas de IA.

Cada motor de IA consulta fuentes distintas

No existe una estrategia única para aparecer en todos los asistentes. El informe muestra diferencias claras entre ChatGPT Search, Google AI Mode, Perplexity y Gemini.

Estos patrones, además, pueden cambiar. Durante las semanas estudiadas, plataformas como LinkedIn y Wikipedia ganaron o perdieron peso según el motor.

La conclusión es bastante práctica: una marca no debería construir toda su estrategia alrededor de un único canal.

Por qué la web corporativa ya no basta

La página oficial continúa siendo esencial. Es el lugar donde una empresa explica qué hace, quién forma parte de ella y qué credenciales respaldan su actividad.

Sin embargo, una afirmación corporativa gana fuerza cuando otras fuentes independientes la confirman.

La reputación digital ya no es un mensaje emitido desde un único punto. Es una red de referencias.

Qué es el GEO y qué relación tiene con las marcas

Este nuevo escenario ha impulsado el concepto de GEO, siglas de Generative Engine Optimization.

El GEO reúne las acciones destinadas a mejorar la presencia y la representación de una marca en respuestas generadas por inteligencia artificial.

No sustituye al SEO. Lo amplía.

El SEO busca mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda. El GEO trabaja para que una empresa, una persona o un contenido aparezcan correctamente descritos en ChatGPT, Gemini, Perplexity y otros motores generativos.

Este cambio también está generando nuevas competencias profesionales. En este artículo analizamos cómo la inteligencia artificial está transformando el empleo y cómo prepararse.

Cómo mejorar la visibilidad de una marca en ChatGPT

No existe un formulario para solicitar que ChatGPT recomiende una empresa. Tampoco hay una estrategia que garantice aparecer en una respuesta.

Lo que sí puede hacer una marca es mejorar las señales que los sistemas encuentran sobre ella.

1. Revisar qué dicen actualmente las IA

Conviene consultar la marca en distintos motores utilizando preguntas similares a las que haría un cliente:

• "¿Es confiable esta empresa?"
• "¿Qué opiniones existen sobre esta marca?"
• "¿Cuáles son las mejores empresas de este sector?"
• "¿Qué alternativas existen en mi país?"

Las respuestas pueden variar según el motor, el idioma, el país y la forma de plantear la consulta.

La formulación de la pregunta también importa. Para entender mejor esta relación, puedes consultar qué es un prompt y cómo influye en la respuesta de una inteligencia artificial.

2. Identificar las fuentes utilizadas

El siguiente paso es comprobar de dónde procede la información.

¿La IA cita un medio? ¿Recupera un vídeo? ¿Utiliza una página antigua? ¿Confunde la marca con otra empresa?

Este análisis permite detectar datos incorrectos, canales poco trabajados y temas en los que la competencia tiene más autoridad.

Para comparar esa presencia con la de otras empresas del sector, también resulta útil analizar el Share of Voice o cuota de conversación de una marca.

3. Crear contenido que pueda convertirse en fuente

Publicar más no siempre ayuda. El contenido debe aportar información que otros puedan consultar, citar o compartir.

Algunos formatos especialmente útiles son:

• Estudios propios con metodología y datos.
• Casos de éxito con resultados concretos.
• Guías prácticas.
• Entrevistas a especialistas.
• Vídeos explicativos.
• Comparativas transparentes.
• Artículos firmados por profesionales.

4. Conseguir menciones externas de calidad

Las apariciones en medios, asociaciones profesionales, universidades y publicaciones especializadas ayudan a confirmar la relación entre una marca y su área de actividad.

Una mención contextualizada en una fuente reconocida resulta más útil que muchas apariciones artificiales sin relación con el tema.

5. Participar en comunidades

Reddit, LinkedIn, YouTube y otros espacios no deberían utilizarse únicamente para insertar enlaces promocionales.

La participación debe responder preguntas, resolver dudas y aportar experiencia. Una explicación útil firmada por un profesional puede generar más confianza que varias publicaciones publicitarias.

En entornos profesionales, esta participación también forma parte del social selling B2B en LinkedIn, una estrategia basada en aportar valor y construir confianza antes de iniciar una conversación comercial.

6. Mantener los datos actualizados

Direcciones antiguas, cargos incorrectos, productos que ya no existen o descripciones contradictorias pueden terminar apareciendo en respuestas generadas por IA.

Por eso es importante revisar periódicamente la web, los perfiles profesionales, los directorios, las notas de prensa y otras fuentes externas.

El contexto local también importa

El informe analizó ocho mercados, entre ellos Argentina, Brasil, Alemania y Estados Unidos. Los resultados muestran que las plataformas globales conviven con medios nacionales, organismos públicos y comunidades propias de cada país.

Esta cuestión resulta especialmente relevante para las empresas que operan en Latinoamérica.

México, Colombia, Perú, Chile o Argentina comparten idioma, pero no siempre comparten las mismas fuentes de referencia, necesidades, normativas o conversaciones digitales.

Checklist para auditar la reputación de una marca en IA

La confianza no desaparece: cambia de lugar

Las marcas ya no compiten únicamente por aparecer entre los primeros resultados de Google. También compiten por formar parte de las fuentes con las que los asistentes de IA construyen sus respuestas.

La web corporativa sigue siendo necesaria, pero necesita respaldo.

La reputación se construye ahora entre contenidos propios, menciones externas, vídeos, conversaciones, experiencias y profesionales con autoridad.

La inteligencia artificial no crea esa confianza desde cero. La reconstruye a partir de las huellas que una marca deja en internet.

Preguntas frecuentes sobre marcas e inteligencia artificial

Fuentes consultadas: Worldcom Public Relations Group y Semrush, 2026 Where Trust Lives: Sources for Credibility in Local Markets; Periódico PublicidAD, julio de 2026.