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Máster en Big Data y Business Analytics - Modalidad Presencial

Precio Oficial: 17.000€
Precio Final: 8.500€
Ayuda al estudio del 50%
Matrícula de 1.500€ + 9 cuotas

Asegura tu futuro cursando un máster avalado por la mayor consultora informática INDRA

CEUPE Centro Europeo de Postgrado pertenece al Grupo Educativo IMF, convirtiendo nuestra Business School en una de las referencias más importantes tanto en España como América Latina. El Máster en Big Data y Business Analytics en su modalidad presencial está diseñado y desarrollado por los mejores profesionales del área Big Data, junto con el equipo académico de IMF/CEUPE.

Fecha de inicio: Noviembre de 2020
Fecha de finalización: Julio de 2021
Horario de lunes a viernes de 16 a 21 horas (25 horas semanales)
Duración Total: 12 meses
Clases presenciales en: C. Bernardino Obregón en Madrid - España
Titulación recibida: Doble titulación Universitaria y Profesional
Pregunta a nuestro asesor académico por las ayudas al estudio del 50% y descuento por pronto pago este mes.

Una visita al mes a empresa de ámbito internacional

Cuatro MasterClass al mes con ponentes de primer nivel

Acceso a Campus Virtual para ampliar conocimientos

Acto de graduación en el salón de actos del Teatro Goya en Madrid

Apoyo tutorial presencial dos días a la semana

Máster de Big Data y Business Analytics en Madrid España

Muchas son las profesiones del sector tecnológico que están pasando de ser una profesión de futuro a ser una profesión de auténtico presente, y entre ellas destacamos la de los profesionales dedicados a Big Data o análisis de macro datos. Cada son mayor el número de empresas que están comenzando a demandar profesionales con o sin experiencia en el sector de Big Data Analytics y que necesariamente deben contar con una buena base de formación específica en la materia. Desde CEUPE/IMF hemos querido contar con unos de los mejores partners del mercado para desarrollar uno de los mejores másteres presenciales de larga duración en Big Data impartidos en Madrid - España.

Master desarrollado en las mejores instalaciones académicas donde podrás disfrutar de las mejores herramientas didácticas y tecnológicas más avanzadas del mercado para este tipo de programas. Un máster en big data, que tras varias ediciones, se ha convertido en referente sin lugar a dudas para todos aquellos interesados en el mundo de la gestión, análisis y tratamiento de datos. Impartido en pleno corazón de Madrid lo que supone para nuestros alumnos una comodidad en sus desplazamientos así como poder disfrutar de todas las oportunidades que ofrece una ciudad como es la capital de España.

Máster de Big Data y Business Analytics en Madrid España

Muchas son las profesiones del sector tecnológico que están pasando de ser una profesión de futuro a ser una profesión de auténtico presente, y entre ellas destacamos la de los profesionales dedicados a Big Data o análisis de macro datos. Cada son mayor el número de empresas que están comenzando a demandar profesionales con o sin experiencia en el sector de Big Data Analytics y que necesariamente deben contar con una buena base de formación específica en la materia. Desde CEUPE/IMF hemos querido contar con unos de los mejores partners del mercado para desarrollar uno de los mejores másteres presenciales de larga duración en Big Data impartidos en Madrid - España.

100% de empleabilidad

En un sector donde actualmente la oferta de empleo supera a la demanda de profesionales podemos afirmar que actualmente contamos con un porcentaje muy elevado de alumnos que a la finalización del máster y en un plazo inferior a un año, acaban incoporándose al mercado profesional. Esto es así, ya que el programa máster viene apoyado por la gestión de prácticas profesionales en empresas de sectores como banca, seguros, telefonía, energía, servicios, industría, entre otros, lo que garantiza una formación de calidad y eminentemente práctica, desarrollando en los alumnos competencias profesionales especializadas en la materia de seguridad de la información. Todo previo proceso de selección de los alumnos más destacados del programa.

Profesorado altamente especializado

Una formación tan técnica y especializada donde escasean profesionales altamente competitivos en el sector de Big Data y Business Analytics , implica que el Máster en Big Data Analytics que te presentamos, haya sido diseñado, desarrollado y actualizado de manera minuciosa por profesionales expertos en la materia, garantizando una preparación en los alumnos para desarrollar y poner en práctica profesional todos los conocimientos, habilidades y destrezas que han ido adquiriendo a lo largo del máster. Máster impartido por personal de INDRA y codesarrollado junto con formadores y profesionales expertos en el área.

Más razones para hacer el Máster

1. Enseñar a nuestros estudiantes el uso de las nuevas tecnologías bajo una perspectiva y visión de negocio.

2. Conocer las herramientas de trabajo de Data Sciencie en Python y R y su aplicación en modelos de negocio empresarial.

3. Conocimiento de las principales técnicas de paralelización de datos, y toma de decisiones de usar bath o streaming.

4. Reorientar las competencias profesionales en el análisis, tratamiento y gestión de los datos, con la capacidad de extraer su valor para la toma de decisiones eficaces y efectivas.

5. Enseñar a os alumnos a través de las mejores herramientas del mercado el uso y aplicación de la tecnología en escenarios empresariales y entornos profesionales.

6. Aprender el uso y manejo profesional de software especializado como: VirtualBox, python, R, MongoDB, Hadoop, Spark, Jupyter, Tensorflow, Qlik, Amazon AWS, Tableau, Scikit-learn

Objetivos

El principal objetivo que la dirección académica se ha marcado en el Máster en Big Data y Business Analitics es el de aprender por parte del alumno a desarrollar un equilibrio entre un background técnico y la aplicación de las nuevas tecnologías al servicio de la empresa competitiva del siglo XXI, logrando formar verdaderos profesionales capaces de cubrir las necesidades de las organizaciones profesionales en un área cada véz más estratégica como es el análisis, gestión e interpretación de los datos de la propia estructura profesional.

1. Analizar, gestionar e interpretar datos para proporcionar soluciones y estrategias a la dirección general de la empresa y que ésta tenga mayor seguridad en la toma de decisiones.

2. Ante problemas empresariales y profesionales, ser capaz de aplicar herramientas y métodos de análisis de datos mediante el conocimiento y uso de programación estadística.

3. Trabajar con métodos de aprendizaje automático y de minería de texto , extrayendo el valor de los datos y construyendo modelos predictivos.

4. Conocer los modelos, medios, herramientas y técnicas de Data Science y su directa aplicación al ejercicio en estructuras empresariales, organizaciones gubernamentales o instituciones profesionales.

Metodología del caso (Modalidad Presencial)

En el Máster en Big Data y Business Analytics abordará los métodos de análisis de la minería de datos y obtendrá potenciales para la optimización de los procesos de producción. Realizan un análisis de datos de varios niveles con un conjunto de datos de muestra e interpretan los resultados.

Un buen especialista en Big Data tendrá que ser un investigador de mercado (preferiblemente cualitativa y cuantitativamente), una persona creativa, un consultor, un gerente de cuentas clave y un especialista en TI. Entonces, ¿qué habilidades son las decisivas para el puesto relevante, y lo que es más importante: qué personalidades se adaptan a la empresa y pueden contribuir a la visión y la estrategia y desempeñar un papel decisivo en su formación?

La respuesta a estas preguntas es ciertamente un desafío, pero al mismo tiempo una gran oportunidad para atraer y retener a los mejores talentos, ya que la investigación de mercado en sí misma es increíblemente versátil y emocionante!

Un máster basado en una metodología dinámica activa y de pleno rendimiento en donde nuestros alumnos y profesores trabajan en un entorno lo más asimilado al ámbito profesional.

Este Máster en analítica de Datos está dirigido a perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software o en la administración de sistemas de TI, perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias con técnicas de adquisición, almacenamiento y gestión de datos, así como adquirir nuevas capacidades analíticas, o perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica. Cabe señalar, por tanto, que este máster tiene un enfoque fundamentalmente técnico.

Bolsa de empleo y prácticas en empresas

Para culminar la preparación de nuestros alumnos altamente competitivos, incorporamos a nuestro Máster en Big Data y Business Analytics un programa de prácticas en empresas de un mínimo de tres meses de duración hasta un máximo de un año, para que nuestros alumnos puedan desarrollar todas sus habilidades profesionales y poner en práctica todo lo aprendido a lo largo del programa académico. De igual manera, los alumnos y antiguos alumnos de programas tienen prioridad en la gestión al programa de ofertas de empleo gestionada por el departamento de orientación profesional de la Escuela de Negocios.

TFM - Trabajo Fin de Máster (tesis de postgrado)

Para asimilar todos los conceptos teóricos y prácticos adquiridos, el alumno desarrollará y defenderá un proyecto final de trabajo fin de máster ante un tribunal experto formado por profesionales, catedráticos y doctores del ámbito empresarial y académico. Este máster contempla la posibilidad de realización de prácticas reales en empresas de alto nivel donde poner en práctica todo lo aprendido, así como la posibilidad de demostrar la valía de uno mismo para alcanzar sus metas profesionales.

Master Class - Ponencias de Alto Impacto

Incorporado al itinerario académico del programa Máster en Big Data y Business Analytics, planteamos una serie de Master Class mensuales con invitados y ponentes de alta reputación profesional y empresarial en donde se tratarán materias de plena actualidad en el mundo de los negocios relacionadas con: tecnología, marketing digital, recursos humanos, finanzas, habilidades directivas, estrategia empresarial y muchos otros temas profesionales.

Módulo 1. Herramientas analíticas y nociones de Big Data

¿Qué es el Big Data?

Contexto actual

Problemática Big Data

Análisis de datos

Concepto de ETL

Concepto de Data Lake

Concepto del gobierno del dato

Fases de un proyecto Big Data

Tipos de arquitecturas Big Data

¿Qué es el Hadoop? Introducción

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Módulo 2. Infraestructura Big Data

Hadoop: Almacenamiento y procesamiento distribuido

Herramientas de obtención de datos: Sqoop y Flume

Motores de consulta SQL. Hive e Impala

Big Data Interfaces: Hue, Cloudera Manager y Ambari

Procesamiento de datos en memoria. Spark Core

Procesamiento de datos en Streaming

Bases de datos NOSQL. Hbase, Cassandra, Mongodb y Neo4J

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Módulo 3. Lenguajes de programación de un Data Science

Python: Principios, sintaxis y buenas prácticas. Casos típicos de utilización: tipos, declaración de variables, control de flujo (condicionales, bucles, etc.), input / Ouput (lectura y escritura de ficheros, salida por pantalla, etc.), funciones, orientación a objetos, , distribución del código (módulos, paquetes y librerías).

Gestión de entornos: Anaconda, Virtualenv.

Notebooks analíticos: Jupyter (Notebook, Lab). ¿Por qué utilizarlos? Casos típicos de uso.

Entornos de desarrollo: PyCharm, Spyder. ¿Qué ofrece un entorno de desarrollo frente a un editor de texto?

R: Principios y sintaxis. Casos típicos de utilización, IDE’s: RStudio.

Control de versiones con Git.
Fundamentos del control de versiones.
Conceptos básicos (Branch, Commit, Pull, Push, Merge).
Metodologías de versionado: Gitflow.

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Módulo 4. Herramientas-Librerías

Librerías para Machine Learning

Librerías para interactuar con entornos Big Data

Librerías para tratamiento de datos en memoria y cálculo numérico

Visualización

Orquestación

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Módulo 5. Estudio y modelado del dato

Análisis inicial del dato

El modelo de datos en tres capas

Explotación eficiente del dato mediante herramientas de BI y Data Discovery.

Módulo 6. Diseño de un modelo escalable

Prototipado de modelos

Elección del juego de algoritmos óptimo

Módulo 7. Casos de uso

En este apartado se verán proyectos/aplicaciones de casos de usos reales implementados a través de tecnologías Big Data de cara a ayudar al alumno en la decisión de la implementación del TFM

Módulo 8. Trabajo Fin de Máster

En el TFM el alumno deberá proponer un caso de uso a solventar con los conocimientos vistos a lo largo de todo el Máster. Una vez validado por el tutor, el alumno dispone de 3 meses para el desarrollo. Una vez finalizado se procederá a la defensa del TFM.

Profe1
Concha Labra
Doctorando en Inteligencia Artificial

Actualmente está completando su tesis doctoral en inteligencia artificial. Además de una amplia experiencia académica, Concha tiene una dilatada carrera profesional en el campo del big data y la inteligencia artificial done ha liderado numerosos proyectos para compañías como Stratio, Banco Santander, BBVA, Bankia y Devo desempeñando diferentes roles como consultora, senior manager y directora.

Profe2
Carlos García
Socio de Estrategic Big Data

Profesional con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de grandes proyectos de software y una vasta experiencia en el liderazgo de proyectos estratégicos y críticos de cara al cliente en empresas como Alcatel-Lucent, Lucent Technologies e Indra.

Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de Salamanca, Campus Madrid (UPSAM), posee el MBA por ICADE (Madrid), máster en Big Data and Business Analytics por CIFF Business School y Curso de Mining Massive Data Sets por GC Universidad de Stanford.

Profe1
Daniel Rubio
Consultor Senior Transformación Digital

Asesor digital especializado en transformación de empresas y procesos data driven. Ha desarrollado toda su carrera en entornos digitales en distintos sectores como el ecommerce, startup, banca y teleco.

Empezó a trabajar en el sector del contac center dónde tuvo su primer contacto con el mundo del ánalisis y el tratamiento de datos y dónde se produjo el crecimiento de su carrera profesional. Ha trabajado en los sectores de marketing digital, analítica web y posteriormente en entornos big data lo que le ha llevado a especializarse en procesos y entornos data driven.

Su pasión por el mundo startup le ha llevado a trabajar durante unos meses en San Francisco con startups locales, y a crear la suya propia en el sector de la analítica y estudio de usuarios. Actualmente desempeña funciones de asesoramiento y formación en distintas empresas habiendo colaborado con viveros de empresas como Madrid Emprende, escuelas y empresas de formación.

Posteriormente ha trabajado en agencias, consultoras y en su propia empresa. En su carrera profesional ha trabajado con clientes como Fnac, Naturgy, Vodafone o Greenpeace.

Profe2
Manuel Lucaina
Fundador de DeepBrain

Fundador de DeepBrain, donde trabaja y dirice esta start-up dedicada al desarrollo de productos y proyectos genéricos de inteligencia artificial y de redes neuronales destinados a potenciar o externalizar el I+D de otras empresas. Cofundador y CTO de iMind. Anteriormente, como ingeniero NLP, pasó por diversas start-ups (Taiger, CogniCor Technologies, Oteara y ASOMO).

Ingeniero informático experto en diseño de soluciones software de PLN (procesamiento de lenguaje natural) e inteligencia artificial. A lo largo de su carrera profesional, ha alternado la dirección de proyectos de investigación en lingüística computacional y Text Mining con el desarrollo de productos con un fuerte componente de I+D.

Profe1
Javier Rodríguez
Chief Technology Officer

Javier es físico de formación e informático de profesión. Es el responsable del área de Arquitectura e Integración en Gfi España. Trabaja en el diseño e implementación de arquitecturas complejas con múltiples tecnologías y paradigmas, desde los clásicos SOA y BPM a los más modernos enfoques de API Management, microservicios y Big Data.

Es licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y postgrado en Data Science por U-Tad (UCJC).

Profe2
Guillermo González
Científico de datos en Strategy Big Data

Como científico de datos, afronta proyectos de desarrollo a través de POC’s en diferentes negocios, en los cuales aplica los resultados recientes de la comunidad de investigación, así como las técnicas clásicas.

Como formador, a través de Strategy Big Data, ha participado en diferentes masters y, además, realiza cursos específicos bajo demanda para los departamentos de aquellas empresas interesadas en desarrollarse en el sector. En ambas facetas, sus conocimientos e intereses se ubican fundamentalmente en el área matemática y de programación científica.

Profe1
Daniel Rodríguez
MIembro de The Analytics Boutique

Las herramientas de las que es responsable en The Analytics Boutique han recibido múltiples premios internacionales. Cuenta con más de diez años de experiencia como consultor en los que ha desarrollado proyectos de inteligencia de negocio y gestión de riesgos con un fuerte componente analítico. Su actividad profesional la ha desarrollado en diferentes sectores como banca, seguros, electricidad y distribución.

Autor de múltiples artículos técnicos, así como de capítulos de libros técnicos. También ha publicado varios paquetes estadísticos en CRAN, el repositorio de software del Proyecto R.

Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Santiago de Compostela y Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid.

Programas de Ayudas Directas al Estudio

Este es un programa de ayudas directas, de diversa índole y cuantía, que va dirigido a candidatos en especiales circunstancias y que en ningun caso superan el 50% del coste total del programa. La asignación se valora según el caso, los méritos académicos, méritos profesionales, procedencia geográfica y circunstancias personales y económicas del candidato:

Ayudas para desempleados: El objetivo es fomentar la internacionalización y la multiculturalidad dentro de nuestras aulas, potenciando así el intercambio de experiencias y vivencias entre alumnos de muy diversa procedencia.

Ayudas para estudiantes internacionales: Atendiendo a la situación actual del mercado laboral, CEUPE ofrece Ayudas directas al estudio para aquellos profesionales que, al encontrase en situación de desempleo, pueden carecer de los recurso necesarios para acceder a uno de nuestros programas, lo que les permitirá mejorar y completar sus competencias y conocimientos profesionales facilitando así su reincorporación al mercado laboral.

Ayudas a la excelencia: Dirigida a jóvenes titulados que destaquen por su rendimiento académico y en el proceso de admisión.

Ayudas al impulso profesional: Dirigida a profesionales en activo buscando un impulso en su carrera y para futuros emprendedores.

Procedimiento de petición de Ayudas Directas al Estudio

Para optar a una ayuda, el candidato debe proceder de la siguiente manera:

  • Ponerse en contacto con un asesor de CEUPE en Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
  • El Asesor le indicará la documentación que debe aportar, así como los plazos vigentes.
  • Para ser beneficiario de una ayuda parcial es necesario superar el Proceso de Admisión.
  • La ayuda tiene una cuantía que abarca desde el 10% hasta el 50% (cuantía máxima).
  • Al alumno se le descontará la ayuda obtenida del precio total de la maestría en la que desea matricularse.

Programa de financiación propio

En CEUPE sabemos que realizar un Máster supone una inversión económica, por eso, te ofrecemos distintas posibilidades de financiación. Contacta con nosotros y un asesor te informará detalladamente de las opciones y condiciones ventajosas de financiación que existen para cada caso.

CEUPE (Grupo IMF), es centro colaborador para la promoción de programas de titulación universitaria propias de la Universidad Nebrija, Universidad líder en la organización, desarrollo e impartición de programas formativos de Postgrado, referente en el ámbito universitario europeo e internacional por su alta calidad y rigurosos controles académicos. La obtención del Título Máster queda supeditada a la superación del 100% de las pruebas de evaluación continua que se realizan durante el programa. Una vez superadas con éxito todas las pruebas de evaluación de cada uno de los módulos del programa académico, el alumno recibirá por parte de ambas instituciones los dos títulos, tanto propio como profesional, que acreditan el haber superado con éxito todas las pruebas académicas de conocimientos recogidas en el mismo. La titulación cuenta con las firmas de los responsables y máximas autoridades académicas de ambas instituciones. En el Título que se obtiene se reflejará el nombre del Máster en el que se ha graduado y el programa académico detallado que se ha cursado.

Actualmente, el título Máster que expide la Universidad Nebrija y CEUPE tiene un alto reconocimiento internacional, tanto académico como profesional. Los conocimientos que adquieren sus graduados gozan de un gran reconocimiento en el mercado laboral. La Universidad Nebrija, destaca por la excelencia académica que imprime a todos sus programas, su alto prestigio que le posiciona como una de las universidades más reconocidas a nivel europeo e internacional y su firme compromiso con el mundo empresarial.

Título Profesional Expedido por CEUPE
Titulo Master CEUPE
Título Universitario propio expedido por Universidad Nebrija
Título Universidad
Título Profesional Expedido por IMF
Titulo Master IMF

Complemento de Idiomas al Programa

Vivimos en un mundo donde la actualización constante y el desarrollo de nuevas competencias profesionales son fundamentales para adaptarse a las demandas del mercado, por ello CEUPE apuesta firmemente por la formación en inglés paralela a los programas Máster que imparte, con el fin de reforzar el perfil profesional de sus alumnos.

Preocupados por presentar al mercado alumnos totalmente preparados para trabajar en mercados globalizados y empresas internacionales, dentro del programa el alumno tendrá clases presenciales para el aprendizaje de inglés de negocios con un profesor especializado en la materia. Una ventaja muy competitiva y valorada por la empresa actual.

Para aquellos alumnos que necesitaran refuerzo de base en el idioma inglés, CEUPE cuenta con la herramienta de formación online de idiomas más innovadora del mercado que utiliza un método revolucionario y exitoso para aprender y dominar idiomas fácilmente, dejando atrás las fórmulas tradicionales y ofreciendo soluciones que cubren las necesidades actuales de la sociedad y de los ritmos de trabajo de los profesionales de hoy día, donde el volumen de trabajo crece y el tiempo de conciliación en cambio disminuye.

El método de aprendizaje de idiomas se basa en la participación del alumno en contextos que recrean la comunicación en situaciones reales, sistematizadas en un entorno de aprendizaje que combina contenidos multimedia con interacción. El alumno participa en contextos que recrean la comunicación en situaciones reales y va asimilando de forma natural y progresiva los conocimientos para comunicarse en el idioma estudiado, a la vez que profundiza en las bases gramaticales de la lengua y desarrolla habilidades específicas de comprensión y expresión escrita que aportan una mayor solidez a las competencias comunicativas globales. Mediante una serie de ejercicios interactivos de presentación y reconocimiento de vocabulario, asociación de imágenes y audición, visionado y comprensión de diálogos sencillos se desarrollan de manera progresiva las lecciones del curso.

Uno de los mayores obstáculos potenciales para el progreso en idiomas es la falta de oportunidades para practicar las habilidades lingüísticas con regularidad. A través de estos cursos de aprendizaje de inglés online puede aumentar rápidamente la velocidad del aprendizaje del idioma, adaptándolo a las necesidades del alumno y a su ritmo de estudio, ofreciendo la máxima comodidad y flexibilidad a los horarios, pues sólo 1 -2 sesiones rápidas a la semana puede ser suficiente para incrementar las habilidades lingüísticas.

CURSO DE IDIOMAS

Herramienta de Networking y Desarrollo Profesional

CEUPE, Escuela de Negocios líder en la formación Online, está comprometida con la formación integral de sus alumnos, por ello apuesta por un nuevo servicio exclusivo que es capaz de fortalecer los perfiles profesionales de los mismos.

Desde su Departamento de Orientación Profesional y, en colaboración con las principales agencias internacionales de colocación, outplacement, consultoras de selección de personal y coaches especializados ha desarrollado una herramienta única que ofrece a sus alumnos para su ámbito personal y profesional.

HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

Es una herramienta diseñada fundamentalmente para la mejora y crecimiento profesional del alumno, con tres ejes principales.

La Búsqueda activa de Empleo, el alumno dispondrá de las principales bases de datos de empleo del país así como fuentes de reclutamiento internacionales.

Evolución profesional, con herramientas para elaborar estrategias efectivas que giren en torno a su preparación en factores como el CV, la entrevista, las dinámicas de grupo o el networking.

Desarrollo de la carrera profesional en el que podrá hacer uso de aprendizaje interactivo relacionado con el coaching profesional activo o Employer Branding, para empresas e Instituciones.

Esta Herramienta de Networking y Desarrollo Profesional está integrada en el campus virtual de CEUPE y es de fácil acceso para sus alumnos. Desarrollada y estructurada de forma muy intuitiva por el equipo de orientación profesional, garantiza una constante actualización profesional de forma ágil y efectiva.

A través del uso de esta herramienta, el alumno contará con el apoyo de tutoriales, foros, videos, bases de datos, documentación digital e imprimible, conferencias online y grabadas, así como de otros soportes de trabajo.

Para acceder a una explicación de nuestra herramienta de Herramienta de Networking y Desarrollo Profesional puede visitar este enlace: Video Demostración

Solicite más información al asesor académico.

International week in Dublin Business School

Dublin Business School (DBS). DBS is one of the most recognized institutions in Ireland. It is specialized in areas such as: Business, Education law, Arts, Social Sciences, Humanities and Psychology.

DBS has been training students from all over the world since 1975. Nowadays, it offers a wide range of programs for undergraduate, postgraduate and professionals students.

Date: From 11th to 17th June of 2018.
Price: 800€. It includes:
  • Classes
  • Company visit
  • Accommodation
  • Lunch
  • Breakfast
  • Travel insurance
Deadline Registration: December 2017
Semana Internacional

Aims of the programme

The program has been created to offer the participants the possibility to expand business knowledge and to specialize in an international area, attending to one of the most reputable educative institutions worldwide.

The scheduled journeys during this educative week will have the aim to get to know better the global performance of large companies, as well as the keys to success, due to some of the principal organizations are settled down in Dublin.

Content

Monday:

- Economics perspectives for Managers (2 hours).

- Leadership (2 hours).

- Communication skills (2 hours).

Tuesday:

- eBusiness (6 hours).

Wednesday:

- Advanced Negotiations Skills (6 hours).

Thursday:

- Digital Media Strategy (6 hours).

Friday:

- Company visit.

Assesment

The students will receive content that should review before the course starts.

By the end of the course the students should do a test of the subjects seen throughout the academic year.

Focused to

Students of MBA

Students of Human Resources specialist.

Students of Digital Marketing specialist.

Certification

The students will receive:

1. Certificate of DBS.

2. Academic report with grades.

Teachers

Waiting for further information.

The week includes

Classes

Company visit

Accommodation

Individual Rooms in Binary Hub or Black Arch

Student Residence

Half board is included (Breakfast and Lunch)

Travel insurance

Free time to visit the city

Dress code

Business casual is the appropriate to achieve for classroom and social activities.

Travel insurance

Waiting for further information.

What to see and visit in Dublin

Trinity College and College Green

Trinity College and College Green

Trinity College is probably the best spot to kick off your Dublin tour. It's at the heart of the capital, packed full of incredible history, and it's the oldest university in Ireland having been founded in 1592 by Queen Elizabeth I

Grafton Street

A short southerly stroll from Trinity College takes you down towards Dublin's premier shopping location, Grafton Street. A statue of Molly Malone sits at the bottom of the street, so it's impossible to miss.

Grafton Street
St. Stephens Green

St. Stephens Green

Georgian buildings surround 'the Green' (as it's known locally), although some sadly fell by the wayside during redevelopment, mainly in the 1960s, 70s, and 80s. The 22-acre park is a Dublin gem and an oasis of calm away from the hustle and bustle of downtown city life.

St. Patrick’s Cathedral

St. Patrick's Cathedral is the national cathedral of the Church of Ireland. Tradition has it that here, St. Patrick baptized converts to Christianity in AD 450.

St. Patrick’s Cathedral