Masters y MBA online y a distancia

Máster Big Data y Business Analytics - Presencial en España

Máster Big Data y Business Analytics - Presencial en España
Titulación Universitaria + Titulación ProfesionalTitulación Universitaria + Titulación Profesional
Programa de Ayudas al Estudio LimitadasPrograma de Ayudas al Estudio Limitadas
Prácticas en Empresa y Bolsa de EmpleoPrácticas en Empresa y Bolsa de Empleo
Facilidades de pagos sin interesesFacilidades de pagos sin intereses
Curso de idiomas gratuitoCurso de idiomas gratuito
Ficha del Programa
Área: Tecnología - Sistemas
Fecha: Abril 2020
Duración: 9 meses
Evaluación: Exámenes presenciales + Trabajo Fin de Master
Precio Oficial: 17.000€ €
Precio con Ayuda Directa: 8.500€ €
Financiación: Pago en cuotas mensuales sin intereses
Precio Oficial: 17.000€
= 17.000€ €
Precio con Ayuda Directa: 8.500€
= 8.500€ €
Descarga PDF

TÍTULO UNIVERSITARIO + CERTIFICADOS PROFESIONAL

Titulación Universitaria - Universidad Antonio de Nebrija (Legalizado y apostillado para alumnos extranjeros)
Titulación Profesional Business School 

REQUISITOS DE ACCESO
Titulación Universitaria o experiencia profesional acreditada en el área

ACCESO A UN AÑO EN IDIOMAS
Como valor añadido al programa se le facilita la opción de un año de estudios en el aprendizaje de uno de los siguientes idiomas: inglés británico, inglés americano, francés, alemán, italiano, ruso y portugués (de Brasil)

SERVICIOS DE ORIENTACIÓN PROFESIONAL
Complementario al máster se facilita la inmersión en un programa de networking y desarrollo profesional para potenciar la capacidad de incorporación laboral y crecimiento de la empresa

FORMA DE PAGO
Tarjeta bancaria / Pagos electrónicos / Flyware / Paypal / Transferencia bancaria
Fraccionamiento del pago sin intereses ni intervención bancaria

SOLICITA INFORMACION
Conoce nuestro Máster

CEUPE - Grupo Educativo IMF

CEUPE Centro Europeo de Postgrado pertenece al Grupo Educativo IMF, convirtiendo nuestra Business School en una de las referencias más importantes tanto en España como América Latina. El Máster en Big Data y Business Analytics en su modalidad presencial está diseñado y desarrollado por los mejores profesionales del área Big Data, junto con el equipo académico de IMF/CEUPE. 

Muchas son las profesionales del sector tecnológico que están pasando de ser una profesión de futuro a ser una profesión de auténtico presente, y entre ellas destacamos la de los profesionales dedicados a Big Data o análisis de macro datos. Cada son mayor el número de empresas que están comenzando a demandar profesionales con o sin experiencia en el sector de Big Data Analytics y que necesariamente deben contar con una buena base de formación específica en la materia. Desde CEUPE/IMF hemos querido contar con unos de los mejores partners del mercado para desarrollar uno de los mejores másteres presenciales de larga duración en Big Data impartidos en Madrid - España. 

Máster de Big Data y Business Analytics en Madrid España

Master desarrollado en las mejores instalaciones académicas donde podrás disfrutar de las mejores herramientas didácticas y tecnológicas más avanzadas del mercado para este tipo de programas. Un máster en big data, que tras varias ediciones, se ha convertido en referente sin lugar a dudas para todos aquellos interesados en el mundo de la gestión, análisis y tratamiento de datos. Impartido en pleno corazón de Madrid lo que supone para nuestros alumnos una comodidad en sus desplazamientos así como poder disfrutar de todas las oportunidades que ofrece una ciudad como es la capital de España. 

100% de empleabilidad 

En un sector donde actualmente la oferta de empleo supera a la demanda de profesionales podemos afirmar que actualmente contamos con un porcentaje muy elevado de alumnos que a la finalización del máster y en un plazo inferior a un año, acaban incoporándose al mercado profesional. Esto es así, ya que el programa máster viene apoyado por la gestión de prácticas profesionales en empresas de sectores como banca, seguros, telefonía, energía, servicios, industría, entre otros, lo que garantiza una formación de calidad y eminentemente práctica, desarrollando en los alumnos competencias profesionales especializadas en la materia de seguridad de la información. Todo previo proceso de selección de los alumnos más destacados del programa. 

Profesorado altamente especializado 

Una formación tan técnica y especializada donde escasean profesionales altamente competitivos en el sector de Big Data y Business Analytics , implica que el Máster en Big Data Analytics que te presentamos, haya sido diseñado, desarrollado y actualizado de manera minuciosa por profesionales expertos en la materia, garantizando una preparación en los alumnos para desarrollar y poner en práctica profesional todos los conocimientos, habilidades y destrezas que han ido adquiriendo a lo largo del máster. Máster impartido por personal de INDRA y codesarrollado junto con formadores y profesionales expertos en el área. 

Más razones para hacer el Máster

1. Enseñar a nuestros estudiantes el uso de las nuevas tecnologías bajo una perspectiva y visión de negocio. 
2. Conocer las herramientas de trabajo de Data Sciencie en Python y R y su aplicación en modelos de negocio empresarial. 
3. Conocimiento de las principales técnicas de paralelización de datos, y toma de decisiones de usar bath o streaming. 
4. Reorientar las competencias profesionales en el análisis, tratamiento y gestión de los datos, con la capacidad de extraer su valor para la toma de decisiones eficaces y efectivas. 
5. Enseñar a os alumnos a través de las mejores herramientas del mercado el uso y aplicación de la tecnología en escenarios empresariales y entornos profesionales. 
6. Aprender el uso y manejo profesional de software especializado como: VirtualBox, python, R,  MongoDB, Hadoop, Spark, Jupyter, Tensorflow, Qlik, Amazon AWS, Tableau,  Scikit-learn


Temario del Máster

FUNDAMENTOS DE TRATAMIENTO DE DATOS PARA DATA SCIENCE

- Uso de máquinas virtuales y shell de comandos.
- Fundamentos de programación en Python.
- Fundamentos de bases de datos relacionales.
- Fundamentos de tecnologías de Internet.
- Compartir datos, código y recursos en repositorios.
- Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python..

Importante: este módulo es introductorio o de nivelación, destinado a la adquisición de las competencias esenciales para la programación estadística, el manejo de bases de datos y el uso de la virtualización, además de otras competencias generales que son necesarias en el resto de los módulos. 

MODELOS Y APRENDIZAJES ESTADISTICOS

- Lenguaje R y tratamiento de datos.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad e Inferencia estadística.
- Modelos lineales y aprendizaje estadístico.
- Regresión logística, modelos restringidos de ridge y lasso y gradiente descendiente.
- GLMS y series temporales.

APRENDIZAJE AUTOMATICO APLICADO (MACHINE LEARNING)

- Introducción al aprendizaje automático.
- Modelos supervisados.
- Modelos no supervisados.
- Ingeniería de características y selección de modelos.
- Modelos conexionistas (Redes neuronales y Deep Learning)
- Reglas de asociación y market basket analysis.

MINERIA DE TEXTO Y PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PNL)

- Introducción histórica y tecnológica.
- Herramientas pln I: NLTK
- Herramientas de PLN II: Brat y Gate.
- Text mining I: clustering.
- Text mining II: sentimiento y temas.
- Otras aplicaciones y técnicas de PLN.

INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y VISUALIZACIÓN

- Introducción a la inteligencia de negocio.
- Almacenes de datos y bases de datos analíticas.
- Herramientas de extracción, transformación y carga.
- Aplicaciones de business inteligence.
- Fundamentos de visualización de datos.
- Herramientas de visualización.

INFRAESTRUCTURA BIG DATA

- Procesamiento de datos con Hadoop.
- Herramientas Hadoop.
- Procesamiento de datos con Spark.
- Arquitecturas de streaming.
- Componentes de arquitecturas de streaming.
- Plataformas y Apis en la nube

ALMACENAMIENTO E INTEGRACIÓN DE DATOS

- Bases de datos no convencionales: Introducción a las herramientas NoSQL
- Modelos de base de datos basados en documentos: Prácticas con MongoDB
- Modelos de base de datos basados en columnas: Prácticas con Casandra
- Modelos de base de datos basados en grafos: Prácticas con Neo4j
- Modelos de base de datos basados en clave-valor: Prácticas con Redis
- Adquisición de datos: Ingesta con Flume con Kakfa

VALOR Y CONTEXTO DE LA ANALITICA BIG DATA

- El business case de Big Data.
- Proyectos de Big Data.
- Aplicaciones analíticas por sectores.
- Tecnologías emergentes en analítica.
- Gestión de equipos y métodos ágiles.
- Aspectos regulatorios del tratamiento de datos.

APLICACIONES ANALITICAS - CASOS PRÁCTICOS

- Caso de estudio de analítica escalable.
- Caso de estudio de analítica en redes sociales.
- Caso de estudio en Internet Of Things.
- Caso de estudio en analítica financiera.
- Caso de estudio en analítica de clientes.
- Caso de estudio de técnicas de recuperación de información.

RECURSOS AUDIOVISUALES COMPLEMENTARIOS

  • Casos de estudio:
    • Analítica financiera
    • Analítica de clientes: location analytics
    • Analítica escalable
    • Analítica en redes sociales
  • Pasos necesarios para realizar un EDA (Análisis de Datos Exploratorio)
  • Introducción a Pandas
  • Presentación de la unidad Gestión de equipos y métodos ágiles
  • Introducción a las metodologías ágiles
Objetivos del Máster

El principal objetivo que la dirección académica se ha marcado en el Máster en Big Data y Business Analitics es el de aprender por parte del alumno a desarrollar un equilibrio entre un background técnico y la aplicación de las nuevas tecnologías al servicio de la empresa competitiva del siglo XXI, logrando formar verdaderos profesionales capaces de cubrir las necesidades de las organizaciones profesionales en un área cada véz más estratégica como es el análisis, gestión e interpretación de los datos de la propia estructura profesional. 

1. Analizar, gestionar e interpretar datos para proporcionar soluciones y estrategias a la dirección general de la empresa y que ésta tenga mayor  seguridad en la toma de decisiones. 

2. Ante problemas empresariales y profesionales, ser capaz de aplicar herramientas y métodos de análisis de datos mediante el conocimiento y uso de programación estadística. 

3. Trabajar con métodos de aprendizaje automático y de minería de texto , extrayendo el valor de los datos y construyendo modelos predictivos. 

4. Conocer los modelos, medios, herramientas y técnicas de Data Science y su directa aplicación al ejercicio en estructuras empresariales, organizaciones gubernamentales o instituciones profesionales. 

Salidas Profesionales del Máster

El Big Data ha revolucionado todos los sectores. El análisis masivo de datos está presente en todas las industrias que avanzan en su transformación digital. En 2015, la Unión Europea (UE) estimó que el valor de la economía de datos alcanzó los 285.000 millones de euros. En 2020, la institución prevé que esta cifra supere los 739.000 millones, lo que supone un 4% del Producto Interior Bruto (PIB) de la UE.

Pese a que los más reticentes a las nuevas tecnologías pueden pensar que el Big Data destruirá empleos, el crecimiento económico vendrá acompañado de un aumento de la oferta laboral. Según el estudio Economía de los datos, Riqueza 4.0, elaborado por la Fundación Telefónica y Ariel, en solo un año habrá más de 10,5 millones de empleos relacionados con el Big Data, más de la mitad de los que existían en 2018 -6,2 millones de personas en Europa-.

Y es que las salidas laborales son múltiples: no sólo se crearán empleos, también empresas dedicadas a la producción y el servicio basados en datos. Mientras que en 2016 todas estas empresas generaron más de 59.000 millones de euros, en 2020 se estima que incrementen la cifra de negocio en un 15%. Por sectores, la industria manufacturera y el sector financiero se colocan a la cabeza de los que más apuestan por el análisis masivo de datos.

Fuente de datos: OK Diario

Destinatarios del Máster

Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software o en la administración de sistemas de TI.

Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias con técnicas de adquisición, almacenamiento y gestión de datos, así como adquirir nuevas capacidades analíticas.

Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica. Cabe señalar, por tanto, que este máster tiene un enfoque fundamentalmente técnico.

Este programa está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:

  • Para estudiar el master big data se necesita:

    • Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)
    • Nivel de inglés B2 o superior.
    • Conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL.
    • Conocimientos de programación R y/o Python o cualquier otro lenguaje de programación de alto nivel.
Ayudas al Estudio

Realizar un Programa de Postgrado de alto nivel como es el Máster en Big Data y Business Analytics del Centro Europeo de Postgrado y IMF, supone un compromiso económico que a veces puede ser difícil de asumir.

CEUPE – Centro Europeo de Posgrado dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de:

  • Ofrecer a sus alumnos Programas de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos.
  • Facilitar flexibilidad en los pagos que el alumno debe afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses.
  • Los Programas Masters cuentan con una financiación interna a través de la cual no cobran al alumno ningún tipo de interés ni existe intermediación bancaria.
  • Todos sus programas contemplan su abono en cómodos plazos para que el alumno no tenga que realizar importantes desembolsos. Es importante consultar al orientador académico que informará con detalle sobre las condiciones del programa seleccionado.

PROGRAMAS INTERNACIONALES DE AYUDAS DIRECTAS AL ESTUDIO

CEUPE, como miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT, defiende que la formación de calidad es un Derecho Humano Fundamental, piedra angular de la sociedad del conocimiento y elemento estratégico para el desarrollo Sostenible y la inclusión social.

Por ello dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de ofrecer a sus alumnos Programas Internacionales de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos, por ejemplo el PROGRAMA GLOBAL LEARNING que ofrece Ayudas Económicas sobre todos los Másteres y cubre hasta el 65% de su coste.

PAGO EN CUOTAS SIN INTERESES 

CEUPE ofrece a sus alumnos flexibilidad en los pagos que deben afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses y sin intermediación bancaria. Es importante consultar con el orientador académico que informará con detalle de las ayudas dependiendo del programa formativo que se seleccione.

PROCESO DE ADJUDICACIÓN DE AYUDA DIRECTA AL ESTUDIO PARA ALUMNOS INTERNACIONALES

Rellenar y enviar al asesor el siguiente FORMULARIO DE SOLICITUD DE AYUDA AL ESTUDIO

PROCESO DE ADJUDICACIÓN DE AYUDA DIRECTA AL ESTUDIO PARA ALUMNOS NACIONALES (RESIDENTES EN ESPAÑA)

Rellenar y enviar al asesor el siguiente FORMULARIO DE SOLICITUD DE AYUDA AL ESTUDIO

Concha Labra
Concha Labra
Doctorando en Inteligencia Artificial
LinkedIn

Actualmente está completando su tesis doctoral en inteligencia artificial. Además de una amplia experiencia académica, Concha tiene una dilatada carrera profesional en el campo del big data y la inteligencia artificial done ha liderado numerosos proyectos para compañías como Stratio, Banco Santander, BBVA, Bankia y Devo desempeñando diferentes roles como consultora, senior manager y directora.

Carlos García
Carlos García
Socio de Estrategic Big Data

Profesional con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de grandes proyectos de software y una vasta experiencia en el liderazgo de proyectos estratégicos y críticos de cara al cliente en empresas como Alcatel-LucentLucent Technologies e Indra.

Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de Salamanca, Campus Madrid (UPSAM), posee el MBA por ICADE (Madrid), máster en Big Data and Business Analytics por CIFF Business School y Curso de Mining Massive Data Sets por GC Universidad de Stanford.

Daniel  Rubio
Daniel Rubio
Consultor Senior Transformación Digital
LinkedIn

Asesor digital especializado en transformación de empresas y procesos data driven. Ha desarrollado toda su carrera en entornos digitales en distintos sectores como el ecommerce, startup, banca y teleco.

Empezó a trabajar en el sector del contac center dónde tuvo su primer contacto con el mundo del ánalisis y el tratamiento de datos y dónde se produjo el crecimiento de su carrera profesional. Ha trabajado en los sectores de marketing digital, analítica web y posteriormente en entornos big data lo que le ha llevado a especializarse en procesos y entornos data driven.

Su pasión por el mundo startup le ha llevado a trabajar durante unos meses en San Francisco con startups locales, y a crear la suya propia en el sector de la analítica y estudio de usuarios. Actualmente desempeña funciones de asesoramiento y formación en distintas empresas habiendo colaborado con viveros de empresas como Madrid Emprende, escuelas y empresas de formación.

Posteriormente ha trabajado en agencias, consultoras y en su propia empresa. En su carrera profesional ha trabajado con clientes como FnacNaturgyVodafone o Greenpeace.

Manuel  Lucania
Manuel Lucania
Fundador de DeepBrain
LinkedIn

Fundador de DeepBrain, donde trabaja y dirice esta start-up dedicada al desarrollo de productos y proyectos genéricos de inteligencia artificial y de redes neuronales destinados a potenciar o externalizar el I+D de otras empresas. Cofundador y CTO de iMind. Anteriormente, como ingeniero NLP, pasó por diversas start-ups (TaigerCogniCor TechnologiesOteara y ASOMO).

Ingeniero informático experto en diseño de soluciones software de PLN (procesamiento de lenguaje natural) e inteligencia artificial. A lo largo de su carrera profesional, ha alternado la dirección de proyectos de investigación en lingüística computacional y Text Mining con el desarrollo de productos con un fuerte componente de I+D.

Javier Rodríguez
Javier Rodríguez
Chief Technology Officer
LinkedIn

Javier es físico de formación e informático de profesión. Es el responsable del área de Arquitectura e Integración en Gfi España. Trabaja en el diseño e implementación de arquitecturas complejas con múltiples tecnologías y paradigmas, desde los clásicos SOA y BPM a los más modernos enfoques de API Management, microservicios y Big Data.

Es licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y postgrado en Data Science por U-Tad (UCJC).

Guillermo González
Guillermo González
Científico de datos en Strategy Big Data
LinkedIn

Como científico de datos, afronta proyectos de desarrollo a través de POC’s en diferentes negocios, en los cuales aplica los resultados recientes de la comunidad de investigación, así como las técnicas clásicas.

Como formador, a través de Strategy Big Data, ha participado en diferentes masters y, además, realiza cursos específicos bajo demanda para los departamentos de aquellas empresas interesadas en desarrollarse en el sector. En ambas facetas, sus conocimientos e intereses se ubican fundamentalmente en el área matemática y de programación científica.

Daniel Rodrigez
Daniel Rodrigez
MIembro de The Analytics Boutique
LinkedIn

Las herramientas de las que es responsable en The Analytics Boutique han recibido múltiples premios internacionales. Cuenta con más de diez años de experiencia como consultor en los que ha desarrollado proyectos de inteligencia de negocio y gestión de riesgos con un fuerte componente analítico. Su actividad profesional la ha desarrollado en diferentes sectores como banca, seguros, electricidad y distribución.

Autor de múltiples artículos técnicos, así como de capítulos de libros técnicos. También ha publicado varios paquetes estadísticos en CRAN, el repositorio de software del Proyecto R.
Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Santiago de Compostela y Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid.

TITULACIÓN UNIVERSITARIA Y PROFESIONAL

  • Master en Big Data y Business Analytics (Título Universitario - Universidad Nebrija)
  • Máster en Big Data y Business Analytics (Título Profesional - Escuela de Negocios)

El Grupo Educativo IMF con CEUPE, líder en el desarrollo, organización y difusión de programas de Postgrado, destacado en el ámbito universitario europeo e internacional por su calidad y exhaustivos controles académicos. Por ello, la obtención del Título Máster está supeditado a la superación de todas las pruebas formativas de evaluación continua que se realizan.

Una vez aprobadas con éxito cada una de las partes del programa, el alumno recibirá las titulaciones anteriormente indicadas, que acreditan haber superado todas las pruebas académicas. En el Título se detalla el nombre del Máster que se ha superado y el programa académico. Además, la titulación va acompañada de las firmas de las máximas autoridades académicas y responsables.

CEUPE - Centro Europeo de Postgrado ofrece a sus alumnos egresados con residencia fuera de España el servicio de gestión de la Apostilla de la Haya sobre todos sus Títulos. Este sello garantiza la validez de la firma del documento académico que se expide y es reconocido automáticamente en cualquier país que haya suscrito el Convenio de la Haya de 5 de octubre de 1961, sin necesidad de ninguna otra autenticación. Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos profesionales expedidos por CEUPE cuentan con el aval de la Asociación Española de Escuelas de Negocios - AEEN, así como Certificación Internacional de Excelencia Educativa - ICEEX

La solicitud de este servicio de gestión administrativa puede ser solicitado por el alumno al departamento académico en cualquier momento, dirigiéndose para ello a la siguiente dirección de correo electrónico: coordinacion.academica@ceupe.com o bien a través del número de teléfono 0034 918 295 892, previo pago de las tasas académicas correspondientes.

Certificación Oficial de idiomas TOIEC

Dado que vivimos en un mundo donde la actualización y el desarrollo de nuevas competencias profesionales son imprescindibles para adaptarse a las demandas del mercado, CEUPE apuesta por la formación online en idiomas paralela a los programas Máster que imparte, con el fin de consolidar el perfil profesional de los alumnos.

Todos aquellos alumnos que finalicen con éxito el programa de Idiomas (sección inglés) incluido en el plan de estudios del Máster de Posgrado tienen acceso a la Certificación Oficial Test of English for International Communication (TOEIC) de reconocimiento empresarial a nivel internacional. Los alumnos podrá presentarse a la Certificación Oficial de idiomas TOIEC, en cualquiera de los centros internacionales acreditados para ello, la gestión de esta certificación es ajena a CEUPE 

COMPLEMENTO DE IDIOMAS AL PROGRAMA MASTER

En un mundo tan globalizado como es el actual, las necesidades del mercado laboral demandan un profesional cada vez más competitivo. Por ello, desde CEUPE, hemos querido apostar plenamente por una formación  en la que nuestro programa de especialización impartido en español, vaya integrado de forma paralela en el aprendizaje del inglés de negocio para poder reforzar el perfil profesional de nuestros alumnos.

CEUPE cuenta con una de las herramientas de formación online de idiomas más innovadoras y potentes del mercado, posibilitando al alumno el acceso durante un año del estudio del idioma, prestando especial atención a la formación en el idioma seleccionado centrándonos en una perspectiva de estudio orientada hacia los negocios en las diferentes vertientes comercial, jurídico, en el ámbito del marketing, coloquial, profesional, etc. 

Una vez finalizado el curso de idiomas elegido, podrás obtener un Certificado que acredita las horas cursadas, las fechas de realización y los contenidos superados.

 

CURSO DE IDIOMAS 1 AÑO GRATIS

 

La metodología de aprendizaje, en el caso de seleccionar el idioma Inglés, permite la posibilidad de una vez finalizado los niveles, poder presentarse al acceso para obtenerel certificado TOEIC, actualmente, la certificación empresarial más reconocido a nivel internacional.

Asimismo, es importante aprender un tercer idioma de lenguas consolidadas en el mundo profesional como francés, alemán, italiano, ruso y portugués (de Brasil). Para aquellas personas que ya dominen la lengua inglesa y deseen aprender otro idioma, desde CEUPE damos la posibilidad de acceder al estudio de esas otras lenguas citadas.

Para tener más información sobre la herramienta de estudio que vamos a ofrecerte con este  programa máster, te facilitamos este enlace que te ayudará bastante: VIDEO DEMOSTRACION

La contratación de este módulo es independiente al precio del curso, teniendo un coste de 180€.

HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

Comprometidos con la preparación integral de nuestros alumnos en el mercado laboral, CEUPE es la única Escuela de Negocios que apuesta por un nuevo servicio exclusivo, capaz de fortalecer el perfil profesional de cada estudiante. Desde el Departamento de Orientación Profesional, y en colaboración con las principales agencias de colocación y outplacement, consultoras de selección de personal y coaches especializados en la rama empresarial, se ha desarrollado una Herramienta con la que, a lo largo de su formación, el alumno podrá contar para mejorar su desarrollo profesional y empleabilidad.

HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

La Herramienta está pensada para la mejora y crecimiento profesional del alumno, con tres ejes conductores: 

1. La búsqueda activa de empleo, donde el alumno dispondrá de las principales bases de datos de empleo del país, así como fuentes de reclutamiento internacionales. 

2. Cambio profesional, con herramientas para elaborar una estrategia directa y efectiva que gire en torno a la preparación del CV, de la entrevista y de las dinámicas de grupo o networking.  

3. Desarrollo de la carrera profesional, en la que podrá hacer uso de aprendizaje interactivo relacionado con el coaching profesional activo o employer branding, para perfiles con una experiencia profesional más amplia.

Esta Herramienta de apoyo está integrada en el Campus Virtual, donde su uso es de fácil acceso para nuestros alumnos. Desarrollado y estructurado de forma muy intuitiva por el equipo equipo de Orientación Profesional, garantiza una formación en constante actualización, para un aprendizaje ágil y efectivo. En ella el alumno encontrará el apoyo de tutoriales, foros, vídeos, bases de datos, documentación digital e imprimible, conferencias online y grabadas, así como otros soportes de trabajo. VIDEO INFORMATIVO

SOLICITA INFORMACIÓN
He leído y acepto el aviso legal

Másteres que te pueden interesar

Duración: 12 meses | 60 ECTS
Titulación: Titulación Profesional
Sector profesional: Tecnología
Professional Certificate: Big Data Analytics
Duración: 12 meses | 60 ECTS
Titulación: Centro Europeo Postgrado
Sector profesional: Tecnología
Professional Certificate: Expert in Information and Security Systems
Duración: 20 meses | 60 ECTS
Titulación: Titulación Oficial Universitaria + Titulación CEUPE
Sector profesional: Tecnología
Professional Certificate: Expert in Information and Security Systems

ESCUELA INTERNACIONAL

Proyección Internacional, con alumnos y antiguos alumnos residentes en más de 38 países y sedes en América Latina

AYUDAS DIRECTAS AL ESTUDIO

Plan Internacional de Ayudas Global Learning con una dotación anual superior al millón de euros repartidas entre 1.000 alumnos

PROFESORADO UNIVERSITARIO Y DIRECTIVO

Contamos con un claustro de profesores de alto nivel académico y directivo, con más de 15 años de experiencia docente y profesional
CEUPE - Centro Europeo de Postgrado y Empresa