Masters y MBA online y a distancia

Máster Executive Big Data

Máster Executive Big Data
Titulación Académica de PostgradoTitulación Académica de Postgrado
Programa de Ayudas al Estudio LimitadasPrograma de Ayudas al Estudio Limitadas
Conferencias Virtuales en DirectoConferencias Virtuales en Directo
Facilidades de pagos sin interesesFacilidades de pagos sin intereses
Facilidades de pagos sin interesesFacilidades de pagos sin intereses
Ficha del Programa
Área: Tecnología - Sistemas
Fecha: 5 de JUNIO de 2019
Duración: 12 meses
Evaluación: Continua con casos prácticos
Precio Oficial: 7.000 €
Precio con Ayuda Directa: 2.450 €
Financiación: Pago en cuotas mensuales sin intereses
Precio Oficial: 7.000
= 7.000 €
Precio con Ayuda Directa: 2.450
= 2.450 €
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TITULO DE POSTGRADO ACADÉMICO
Máster Big Data Executive, expedido por el Centro Europeo de Postgrado (Centro Oficial de la Asociación Española de Escuelas de Negocios)
60 ECTS

TÍTULOS / CERTIFICADOS PROFESIONALES
Professional Certificate - Big Data Executive

REQUISITOS DE ACCESO
Titulación Universitaria o experiencia profesional acreditada en el área

ACCESO A UN AÑO EN IDIOMAS
Como valor añadido al programa se le facilita la opción de un año de estudios en el aprendizaje de uno de los siguientes idiomas: inglés británico, inglés americano, francés, alemán, italiano, ruso y portugués (de Brasil)

SERVICIOS DE ORIENTACIÓN PROFESIONAL
Complementario al master se facilita la inmersión en un programa de networking y desarrollo profesional para potenciar la capacidad de incorporación laboral y crecimiento de la empresa

FORMA DE PAGO
Tarjeta bancaria / Pagos electrónicos / Flyware / Paypal / Transferencia bancaria
Descuento del 8% del coste en pagos al contado
Fraccionamiento del pago sin intereses ni intervención bancaria

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Presentación del programa Máster en Big Data Executive - Modalidad Online

La transformación digital desarrollada hasta la actualidad ha generado una alta necesidad en las empresas de conocer mejor la diversidad de la sociedad del presente y el futuro, sus comportamientos, sus necesidades, sus inquietudes, sus hábitos de compra. Este escenario ha provocado una carrera profesional por conocer al detalle el cliente y para ello es vital conocer al máximo sobre quien son sus potenciales compradores. De igual modo la era digital ha llevado a la transformación de muchas empresas de todos los sectores, incluidos los del sector primario, secundario y terciario para optimizar los modelos y sistemas de trabajo. La respuesta es sencilla, sin datos, la empresa está totalmente abocada al fracaso.  Big Data va mucho más allá, pues no solo consiste en la captación de data, ya que la segunda y tercera fase estaría en el análisis e interpretación de esos datos para la toma de decisiones. Una dirección donde la dirección pueda diseñar estrategias basadas en sólidos datos que nos ayuden a implementar servicios, productos y modelos con el menor margen de error. 

El Máster en Big Data Executive de CEUPE en colaboración con profesionales de Pragsis, ha querido diseñar y desarrollar un máster eminentemente práctico, con la firma intención de una vez finalizado el programa, el graduado tenga los conocimientos esenciales para trabajar en Big Data. Este programa de Postgrado cuenta con un profesorado altamente cualificado en la materia, con una dilatada experiencia en la formación de big data y su análisis y programación y la colaboración con empresas multinacionales, consultoras pioneras en data analytics y administración pública.

Como alumno del Máster en Big Data dispondrás de acceso 24 horas a nuestro campus educativo online desde cualquier dispositivo de manera sencilla, descargar el temario académico para el estudio y acceder a las lecturas sugeridas, comunicaciones e información en la biblioteca virtual. Realizar los casos prácticos y ejercicios de auto evaluación. Y también dispondrás de foros, chats y debates para charlar con el resto de alumnos del Máster. De igual modo tendrás a tu disposición un equipo de profesores y asesores académicos que a través de tutorías personalizadas, grupales y conferencias en directo, te guiarán en el estudio para que todo sea sencillo, ágil y práctico. 

CEUPE-Centro Europeo de Postgrado es miembro oficial colaborador de la Asociación Española de Escuelas de Negocios - AEEN (Madrid)  El título profesional expedido por CEUPE no conduce a la obtención de un título con validez oficial, pero si profesional, para un sector el de big data, cada vez más enfocado al sector corporativo y empresarial. Este Máster está supervisado por Pragsis Bidoop, una de las empresas pioneras en Europa del Big Data, lo que que garantiza la alta calidad de los contenidos académicos así como del profesorado que imparte cada uno de los módulos que componen el posgrado. 

Este programa máster de Postgrado del Centro Europeo de Postgrado-CEUPE es un completo programa formativo online con titulaciones profesionales, cuyo plan de estudios (pensum), impartición y evaluación cumplen los criterios de calidad académica que marca el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que le concede 60 ECTS European Credit Transfer System y que goza de más de 12 ediciones.

Temario del Máster

HERRAMIENTAS ANALÍTICAS Y NOCIONES DE BIG DATA

Fundamentos básicos de Big Data

  • ¿Qué es? Múltiples definiciones. Poner énfasis en que los mismos datos se convierten en big data en función de lo que se quiera hacer con ellos. Ejemplo: 100M registros, hacer una media = no big data, entrenar un modelo complejo = big data.
  • Principio de funcionamiento: MapReduce. Ejemplos clásicos para entender el concepto (contar palabras en un texto, etc.).
  • Framework Open Source para computación distribuida. Basado en el whitepaper de Google sobre MapReduce de 2004 y GFS (Google File System). Orientación a Cloudera
  • Concepto de Data Lake
  • Concepto ETL, ELT
  • La importancia del metadato y el data governance para la analítica.
  • Los Datalabs en un modelo de integración analítica con el Data Lake y el Gobierno del dato.

INFRAESTRUCTURA BIG DATA

  • Hadoop: Almacenamiento y procesamiento distribuido
  • Herramientas de obtención de datos: Sqoop y Flume.
  • Motores de consulta SQL:
    • Hive e impala:
      • Principio de funcionamiento.
      • Sintaxis y funciones propias de HiveQL e Impala.
  • Introducción y principio de funcionamiento.
  • DataFrames & Spark SQL.
  • Diferencia entre las bases de datos relacionales con integridad referencial y los motores de consulta para Big Data.
  • Interfaces:
    • Web (Hue, Ambari,Cloudera Manager).
  • Bases de datos NoSQL:
    • Hbase, Cassandra, MongoDB y Neo4J
  • Procesamiento de datos en Streaming

GOBIERNO DEL DATO

  • Gobierno de datos
    1. Definición canónica.
    2. Definición desde la experiencia.
    3. Algunas preguntas que debería responder.

  • Gestión de metadatos
    1. Que es la gestión de metadatos. Cada empresa es un mundo
    2. Definir lo que quiero saber de mi dato siempre.
      1. Medir el progreso ¿todos mis datos están metadatos de acuerdo a lo que quiero saber?
      2. Alarmas. Estructuras definidas vs Estructuras existentes. Nadie puede saltarse los procedimientos.
      1. Metadato técnico
      2. Metadato de negocio
  • Metadato operacional
  1. Metadato operativo.
  1. Almacenamiento de datos y Operaciones (TTL. Time To Live)
    1. Que es el tiempo de vida de los datos. Cada negocio una necesidad
    2. Políticas de retención
      1. Landing date
      2. Date field data
  • Last utilization
  1. Tags based
  1. Data Security.
    1. DSA (Data Sharing Agreement). Seguridad en base a contratos de uso (Compliance)
    2. Integración con los sistemas Legacy de seguridad en las empresas (Active Directory)
    3. Integración con los sistemas legacy de Service Desk de la empresa (Remedy, etc).
    4. Integración de los procesos existentes en una plataforma para que pasen a estar gobernados. Medir progreso y alarmas.
  2. Roles típicos dentro de los procedimientos de gobierno.
    1. Artefactos a controlar. DSA, Datasets, Procesos
    2. Workflows más comunes.
  3. Uso de los datos ¿Cómo se están usando los datos de la plataforma? ¿Quién los usa?
    1. Detección de dato “inútil”.
    2. Detección de dato muy usado.
    3. Analítica semántica de los datos de mayor interés para anticipar necesidades futuras de datos.
  4. Data lineage. Datos y Procesos
    1. Tipos de lineage
      1. Estático
      2. Semi dinámico
  • Dinámico
  1. De negocio
  1. Data quality.
    1. Niveles de Data Quality.
      1. Technical level. KPIs típicos. Beneficios.
      2. Functional level. KPIs típicos. Beneficios.
  • Business level. KPIs típicos. Beneficios.
  1. Diccionario de datos. Enriquecimiento del metadato
    1. Aprovechar las sinergias en cuanto a la existencia de un Diccionario en la empresa

Aprovechar las sinergias en cuanto a la existencia de Modelos de Datos en la empresa.

GESTIÓN DE PROYECTOS BIG DATA

  • Introducción en la gestión de proyectos Big Data
  • Cómo organizar, estructurar y desplegar un Proyecto de Big Data: etapas, riesgos, metodologías, claves para el éxito y desafíos de la gestión.
  • Cuáles son los principales desafíos de un Proyecto de Big Data.
  • Análisis de riesgos propio de un Proyecto de Big Data.
  • Cómo organizar un proyecto de Big Data desde el punto de vista organizacional.
  • Optimización y elaboración de Plan de Desarrollo de proyecto (PDP)
  • Operatividad en los proyectos: implantación, IC, seguridad, etc.
  • Cultura y Metodologías Ágiles: Nuevas capacidades y Roles, metodologías LEAN: Scrum y Kanban. Etapas y entregables.
  • Aciertos y errores en los casos de uso de Big Data.
  • Claves para el éxito un proyecto de Big Data.

COACHING DESIGN THINKING EN LOS PROYECTOS

Coaching de proyectos

 Introducción al Coaching

Coaching Directivo

  • Introducción del coaching ejecutivo en la empresa.
  • Impacto y contribución en el rendimiento organizativo.
  • Relación de Coaching entre las partes involucradas.
  • Herramientas específicas para el Coaching ejecutivo.
  • Plan para la consecución de los objetivos del Coaching.

Coaching Equipos

  • Introducción y objetivos del Coaching de equipos.
  • Modelos de Coaching de equipos
  • El rol del Coach de Equipo.
  • Etapas de desarrollo y evolución de un equipo.
  • Del diagnóstico al cambio. Técnicas de diagnóstico.
  • Las leyes sistémicas aplicadas a los equipos. 
  • Técnicas de desarrollo de coaching de equipo.

Design thinking

  • Introducción al DesignThinking
  • Procesos del DesignThinking
  • Técnicas del Design Thinking
    • Técnicas aplicadas en cada fase de los procesos.
    • Técnicas: shadowing, tarjetas de atributos, ¿qué-cómo-por qué?
    • El mapa de la empatía
    • POV (Point of View)
    • Técnicas creativas (brainstorming, método 635, inversión, provocación, SCAMPER, etc…)
  • PrototiparTestearPráctica: identificación y resolución de un problema utilizando el DesignThinking

TRANSFORMACIÓN EN LOS NEGOCIOS INTERNACIONALES

  • Modelos de Negocios Internacionales soportados por Big Data.
  • Evaluación de Herramientas Tecnológicas Aplicadas al Negocio
  • Estrategias de Marketing Digital a través de los medios sociales.
  • Las brechas entre las PYMES y Big Data ¿verdad o mito?
  • Responsabilidad Social Corporativa (medio ambiente, recursos) y buenas Prácticas de Gobierno Corporativo
  • Gestión de riesgos en Negocios Internacionales utilizando Big Data.
  • Gestión estratégica de la información (cross-secctor) B2C / B2C
  • Aplicación práctica a cada sector de negocio definido previamente
  • Drivers Big Data: internet de las cosas, cloud computing, redes sociales, Blockchain, etc.

ESTUDIO Y MODELO DEL DATO

Análisis inicial del dato

  • Análisis exploratorio.
  • Localización de dato atípico y métodos de detección de outliers.
  • Realización de estadísticos descriptivos.
  • Evaluación de la calidad del dato.
  • Tipologías de datos: categóricos, numéricos, ordinales, temporales (fechas).
  • Caso práctico.

El modelo de datos en tres capas.

  • Capa raw.
  • Capa Master.
  • Capa de consumo.
  • Caso Práctico: Construir un modelo en tres capas a partir del análisis anterior.

Explotación eficiente del dato mediante herramientas de BI y Data Discovery.

  • Cómo explotar un modelo de datos sin sobrecargar el sistema.
  • Herramientas de reporting (Spotfire, PBI…).

Visualización

  • Matplotlib: principal librería de visualización en Python.
  • folium: librería para visualización geográfica en Python.
  • seaborn: librería a alto nivel de visualización estadística basada en Matplotlib.
  • Basadas en D3: Bokeh, Plotly. Visualización general.
  • Para Big Data (visualización de millones / billones de registros): datashader.

CASOS PRÁCTICOS Y TRABAJO FIN DE MASTER

Modulo en el que se propondrá al alumno una serie de casos prácticos de empresa en el que desarrollar todos los conocimientos. De igual manera se trabajará en un trabajo fin de máster que formará parte de la nota final. 

Objetivos del Máster

Herramientas analíticas y nociones básicas de Big Data: en esta fase se dará una visión general de los conceptos de la arquitectura Big Data y Analítica. Se explicará el concepto de computación distribuida, así como las ventajas que ofrece y se introducirán las principales herramientas que se utilizan para procesar y analizar grandes cantidades de datos.

Gobierno del Dato: Data Governance ayudará a responder a las preguntas que a ti te interesa responder sobre un dato de forma tangencial como también sobre un proceso.

Gestión de Proyectos BIG DATA: ayudará al planeamiento, la organización, la motivación, y el control de los recursos con el propósito de alcanzar uno o varios objetivos en el la gestión de proyectos de Big Data.

Coaching y Design Thinking en los proyectos: se dará a conocer el uso del coaching y la metodología Design Thinking para obtener mejores resultados en la gestión de proyectos.

Transformación en los negocios internacionales: se dará a conocer y usar el valor del Big Data como activo estratégico capaz de generar nuevos productos, servicios y modelos de negocio en las empresas.

Estudio y modelado de los datos: en esta fase explicará cómo analizar los datos disponibles y su naturaleza desde el punto de vista morfológico, de cara a realizar un modelado que permita su explotación óptima.

Salidas Profesionales del Máster

Las salidas profesionales del Máster Big Data Executive una vez finalizado el postgrado son muy polivalentes y con un alto impacto de incorporación al mercado de trabajo por su innovación, escasez de profesionales y alto impacto en los resultados de los proyectos empresariales. 

  • Directivos y Gerentes de las Áreas de Negocio: Estrategia, Marketing, Ventas, Operaciones, Finanzas, RRHH.
  • Directores de Sistemas de Información y CIOs
  • Directores / Gerentes de Innovación
  • Directores / Gerentes de Transformación Digital y CDOs
  • Business Partners
  • Directores / Gerentes de Proyectos BI / Big Data
  • Gerentes de Proyectos
  • Jefes de Proyectos / Scrum Master
Destinatarios del Máster

Este Máster en Big Data Executive está orientados a estudiantes, licenciados y graduados de carreras universitarias tanto téncas como de areas de conocimiento más cercanas al mundo empresarial como: administración de empresas, marketing, sociología, publicidad, comunicación, así como más técnicas tales como ingenierías, informáticas, estadística, matemáticas...

Destinado también a tres perfiles de profesionales:

- Profesionales que necesiten combinar la gestión de los datos con la estrategia de la empresa basados en tecnología BIG DATA como estrategia de negocio.

- Profesionales de negocios que requieran tomar decisiones basados en el análisis del dato.

- Profesionales técnicos que requieran incorporar conocimientos de big data y análisis del dato.

Ayudas al Estudio

Realizar un Programa de Postgrado de alto nivel como es el Máster en Big Data Executive del Centro Europeo de Postgrado, supone un compromiso económico que a veces puede ser difícil de asumir.

CEUPE – Centro Europeo de Posgrado dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de:

  • Ofrecer a sus alumnos Programas de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos.
  • Facilitar flexibilidad en los pagos que el alumno debe afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses.
  • Los Programas Masters cuentan con una financiación interna a través de la cual no cobran al alumno ningún tipo de interés ni existe intermediación bancaria.
  • Todos sus programas contemplan su abono en cómodos plazos para que el alumno no tenga que realizar importantes desembolsos. Es importante consultar al orientador académico que informará con detalle sobre las condiciones del programa seleccionado.

PROGRAMAS INTERNACIONALES DE AYUDAS DIRECTAS AL ESTUDIO

CEUPE, como miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT, defiende que la formación de calidad es un Derecho Humano Fundamental, piedra angular de la sociedad del conocimiento y elemento estratégico para el desarrollo Sostenible y la inclusión social.

Por ello dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de ofrecer a sus alumnos Programas Internacionales de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos, por ejemplo el PROGRAMA GLOBAL LEARNING que ofrece Ayudas Económicas sobre todos los Másteres y cubre hasta el 65% de su coste.

PAGO EN CUOTAS SIN INTERESES 

CEUPE ofrece a sus alumnos flexibilidad en los pagos que deben afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses y sin intermediación bancaria. Es importante consultar con el orientador académico que informará con detalle de las ayudas dependiendo del programa formativo que se seleccione.

 

Alfieri Olcese
Alfieri Olcese
Big Data Business Consultant at PRAGSIS BIDOOP
LinkedIn

Ingeniero de Sistemas de la Universidad de Lima – Perú.  Master MBA en Dirección y Administración de Empresa en el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. Certificado Scrum Manager-Autoridad en Estratecno. 

Sólida experiencia en empresas multinacionales líderes en Outsourcing y Tecnologías de Información. Amplia experiencia en proyectos de gestión y desarrollo BIG DATA, Business Intelligence, logísticos y en Medios de Pago Transaccional en el sector bancario y sanitario, gestión de proyectos llave en mano de Services Desk, HelpDesk, contingencias y administración de Data Center. 

Actualmente Big Data Business Consultant en Pragsis Biddop (España) y  Coordinador de proyecto de formación elearning CEUPE-Formación Hadoop (España-latinoamerica), entre otras principales empresas que ha laborado: UNISYS DEL PERÚ, BANCO CITIBANK N.A. (Perú), GRUPO SANDOVAL – DINET (Perú) , IBM DEL PERU, Formación Integral y desarollo Empresarial - FIDE (Perú).

En la docencia destaca su experiencia en  centros de extensión de tecnología en la Universidad de Ingeniería (UNI-Perú) y la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM-Perú). 

Fernando Agudo Tarancón
Fernando Agudo Tarancón
Big Data Architect at Pragsis Bidoop & VP Product
LinkedIn

Fernando Agudo es diplomado en informática por la Universidad de Alicante especializado en las tecnologías Big Data. Hace más de 8 años empezó a trabajar como responsable técnico en el área de Big Data en una de las empresas pioneras de estas tecnologías en España: Pragsis.

Durante este periodo de tiempo se ha ido especializando en las diferentes distribuciones de Hadoop (Cloudera, Hortonworks, MapR) obteniendo múltiples certificaciones en el área de Big Data(Desarrollador Hadoop, Administrador Hadoop, Spark, etc…)

Actualmente su puesto es de “Big Data Architect at Pragsis-Bidoop” compaginando sus tareas de arquitecto con tareas de docencia: Es profesor certificado por Cloudera para impartir los cursos oficiales y ocupa el cargo de CEO en Formación Hadoop.

Entre otras de sus muchas tareas destaca la de “VP Product Manager” de AnalyticMate.

David Adrián Cañones Castellano
David Adrián Cañones Castellano
Data Scientist @ Pragsis Bidoop
LinkedIn

Ingeniero Industrial por la Universidad de Sevilla y MBA por la Escuelade Organización Industrial con especialidad en Finanzas. Actualmente Data Scientist en Pragsis Bidoop, ha trabajado en proyectos de investigación premiados con fondos europeos del Horizonte 2020, así como para importantes clientes de los sectores editorial, financiero, telecomunicaciones y energético. Experto en aprendizaje automático y modelización estadística, contribuye activamente al desarrollo de proyectos open source relacionados con el tratamiento y análisis de datos.

Javier Santos
Javier Santos
Data Scientist @ Pragsis Bidoop
LinkedIn

Ingeniero informático y Matemático por la Universidad Autónoma de Madrid. Colaborador en la Universidad autónoma de Madrid en el Departamento de redes. Colaborador en la cátedra de Aprendizaje automático en la Universidad Autónoma de Madrid. Master: Big Data and Bussiness Intelligence en la Escuela de Organización Industrial. Desarrollador, Analísta Técnico y Analísta funcional en Deloitte, en sector Engético. Desarrollador Spark con Python en Deloitte para transporte. Data Scientist en Pragsis.

Antonio González Castro
Antonio González Castro
CEO de Analyticmate
LinkedIn

CO Founder y CEO de Analyticmate y Board Member en Pragsis, especialista en seguridad informática con más de 10 años de experiencia en proyectos relacionados con la seguridad de la información. Actualmente soy colaborador con OWASP, ANTPJI y ANCITE, organizaciones dedicadas a la seguridad informática.

Perito Judicial acreditado por la Asociación Nacional de Tasadores y Peritos Judiciales Informáticos y por la Asociación Nacional de Ciberseguridad y Peritajes Tecnológicos. Estoy certificado por EC-Council en Certified Ethical Hacker (CEH), Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) y Certified Security Analyst (ECSA). Además, cuento con las certificaciones ITIL Foundation v3 (Information Technology Infrastructure Library), Lead Implementer (ISO 27001), BigData Fundamentals Technical Professional (IBM) y Hadoop Essentials (Cloudera).

Fernando  Aguero Cateriano
Fernando Aguero Cateriano
International Business Startegy Coaching
LinkedIn

Emprendedor Internacional, estudios de Ingeniería de sistemas en la Universidad de Lima, estudios de maestria en E-Business en la Universidad de Gran Canaria. Realizó su MBA en la Universidad de Lima y con una especilización en Marketing. Con gran experiencia a nivel Local e Internacional en Ventas y Marketing en los campos de la Tecnologia de la Información y las Telecomunicaciones. Resultados exitosos en administración de liderazgo, motivacion y logros de objetivos. Habilidades para el analisis, toma de decisiones y administración de personal. 

En la actualidad forma parte de la reserva de la Marina Real de Canada, Gerente Internacional de IMI Cargo empresa de seguros de cargas internacionales y Coordinador logistico de Mexicom Logistics para CANADA-USA-Mexico.

TITULACIÓN ACADÉMICA

  • Máster Big Data Executive (Máster postgrado académico expedido por CEUPE - Centro Europeo de Postgrado)
  • Professional Certificate - Big Data Executive

El Centro Europeo de Postrado (CEUPE), líder en el desarrollo, organización y difusión de programas de Postgrado, destacado en el ámbito universitario europeo e internacional por su calidad y exhaustivos controles académicos. Por ello, la obtención del Título Máster está supeditado a la superación de todas las pruebas formativas de evaluación continua que se realizan.

Una vez aprobadas con éxito cada una de las partes del programa, el alumno recibirá por parte del Centro Europeo de Postgrado el título profesional, que acreditan haber superado todas las pruebas académicas. En el Título se detalla el nombre del Máster que se ha superado y el programa académico. Además, la titulación va acompañada de las firmas de las máximas autoridades académicas y responsables.

CEUPE - Centro Europeo de Postgrado ofrece a sus alumnos egresados con residencia fuera de España el servicio de gestión de la Apostilla de la Haya sobre todos sus Títulos. Este sello garantiza la validez de la firma del documento académico que se expide y es reconocido automáticamente en cualquier país que haya suscrito el Convenio de la Haya de 5 de octubre de 1961, sin necesidad de ninguna otra autenticación. Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos profesionales expedidos por CEUPE cuentan con el aval de la Asociación Española de Escuelas de Negocios - AEEN, así como Certificación Internacional de Excelencia Educativa - ICEEX

La solicitud de este servicio de gestión administrativa puede ser solicitado por el alumno al departamento académico en cualquier momento, dirigiéndose para ello a la siguiente dirección de correo electrónico: coordinacion.academica@ceupe.com o bien a través del número de teléfono 0034 918 295 892, previo pago de las tasas académicas correspondientes.

El título de Máster tiene el reconocimiento tanto académico como profesional de la institución y del programa, lo que significa una garantía y aval de que los estudios adquiridos con un alto prestigio en el actual mercado laboral.

Modelos de Títulos 

 

Título Maestría Profesional Centro Europeo de Postgrado - CEUPE

 

Certificación Oficial de idiomas TOIEC

Todos aquellos alumnos que habiendo finalizado con éxito el programa de Idiomas – sección inglés, incluido en el plan de estudios del máster de posgrado, podrán tener acceso al examen TOEIC de reconocimiento empresarial a nivel internacional.

 Modelos de Títulos

 

TÍTULO CURSO DE IDIOMAS

Profesional Certificate - EP 

A la finalización del Máster y una vez superadas todas las evaluaciones, el alumno recibirá el certificado profesional con reconocimiento internacional por EP - Estudios Europeos de Postgrado en "Big Data Executive". 

profesional-certificate-EP

 

COMPLEMENTO DE IDIOMAS AL PROGRAMA MASTER

En un mundo tan globalizado como es el actual, las necesidades del mercado laboral demandan un profesional cada vez más competitivo. Por ello, desde CEUPE, hemos querido apostar plenamente por una formación  en la que nuestro programa de especialización impartido en español, vaya integrado de forma paralela en el aprendizaje del inglés de negocio para poder reforzar el perfil profesional de nuestros alumnos.

CEUPE cuenta con una de las herramientas de formación online de idiomas más innovadoras y potentes del mercado, posibilitando al alumno el acceso durante un año del estudio del idioma, prestando especial atención a la formación en el idioma seleccionado centrándonos en una perspectiva de estudio orientada hacia los negocios en las diferentes vertientes comercial, jurídico, en el ámbito del marketing, coloquial, profesional, etc. 

Una vez finalizado el curso de idiomas elegido, podrás obtener un Certificado que acredita las horas cursadas, las fechas de realización y los contenidos superados.

 

CURSO IDIOMAS 1 AÑO GRATIS

 

La metodología de aprendizaje, en el caso de seleccionar el idioma Inglés, permite la posibilidad de una vez finalizado los niveles, poder presentarse al acceso para obtener el certificado TOEIC, actualmente, la certificación empresarial más reconocido a nivel internacional.

Asimismo, es importante aprender un tercer idioma de lenguas consolidadas en el mundo profesional como francés, alemán, italiano, ruso y portugués (de Brasil). Para aquellas personas que ya dominen la lengua inglesa y deseen aprender otro idioma, desde CEUPE damos la posibilidad de acceder al estudio de esas otras lenguas citadas.

Para tener más información sobre la herramienta de estudio que vamos a ofrecerte con este  programa máster, te facilitamos este enlace que te ayudará bastante: VIDEO DEMOSTRACION

La contratación de este módulo es independiente al precio del curso, teniendo un coste de 180€.

HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

Comprometidos con la preparación integral de nuestros alumnos en el mercado laboral, CEUPE es la única Escuela de Negocios que apuesta por un nuevo servicio exclusivo, capaz de fortalecer el perfil profesional de cada estudiante. Desde el Departamento de Orientación Profesional, y en colaboración con las principales agencias de colocación y outplacement, consultoras de selección de personal y coaches especializados en la rama empresarial, se ha desarrollado una Herramienta con la que, a lo largo de su formación, el alumno podrá contar para mejorar su desarrollo profesional y empleabilidad.

CURSO HERRAMIENTA DE NETWORKING Y DESARROLLO PROFESIONAL

La Herramienta está pensada para la mejora y crecimiento profesional del alumno, con tres ejes conductores: 

  1. La búsqueda activa de empleo, donde el alumno dispondrá de las principales bases de datos de empleo del país, así como fuentes de reclutamiento internacionales. 
  2. Cambio profesional, con herramientas para elaborar una estrategia directa y efectiva que gire en torno a la preparación del CV, de la entrevista y de las dinámicas de grupo o networking.  
  3. Desarrollo de la carrera profesional, en la que podrá hacer uso de aprendizaje interactivo relacionado con el coaching profesional activo o employer branding, para perfiles con una experiencia profesional más amplia.

Esta Herramienta de apoyo está integrada en el Campus Virtual, donde su uso es de fácil acceso para nuestros alumnos. Desarrollado y estructurado de forma muy intuitiva por el equipo equipo de Orientación Profesional, garantiza una formación en constante actualización, para un aprendizaje ágil y efectivo. En ella el alumno encontrará el apoyo de tutoriales, foros, vídeos, bases de datos, documentación digital e imprimible, conferencias online y grabadas, así como otros soportes de trabajo. VIDEO INFORMATIVO

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Duración: | 80 ECTS
Titulación: Titulación Oficial Universitaria + Titulación CEUPE
Sector profesional: Management
Duración: | 75 ECTS
Titulación: Titulación Oficial Universitaria + Titulación CEUPE
Sector profesional: Marketing Digital
Duración: 12 meses | 60 ECTS
Titulación: Universidad Alcalá
Sector profesional: Marketing
Professional Certificate: Marketing Coordinator

ESCUELA INTERNACIONAL

Proyección Internacional, con alumnos y antiguos alumnos residentes en más de 38 países y sedes en América Latina

AYUDAS DIRECTAS AL ESTUDIO

Plan Internacional de Ayudas Global Learning con una dotación anual superior al millón de euros repartidas entre 1.000 alumnos

PROFESORADO UNIVERSITARIO Y DIRECTIVO

Contamos con un claustro de profesores de alto nivel académico y directivo, con más de 15 años de experiencia docente y profesional
CEUPE - Centro Europeo de Postgrado y Empresa