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¿Qué son las técnicas de mejora de la calidad?

Para llevar a cabo una gestión de la calidad en las mejores condiciones posibles, es necesario contar con el apoyo de algunas técnicas que ayuden a su desarrollo. Algunas de estas herramientas sirven para detectar problemas con la participación del personal, mientras que otras parten de mediciones o datos obtenidos del proceso a controlar y, a partir del análisis de estos datos, se obtienen los resultados buscados.

Técnicas de mejora de la calidad: las 7H

La calidad de un producto o servicio se puede determinar por sus características de calidad, como, por ejemplo: acabado, dimensiones, estética, tiempos de entrega, etc. Para establecer la calidad del producto, se realizan mediciones de estas características y se obtienen datos numéricos. El análisis de estos datos nos aportará una información valiosa sobre el funcionamiento y eficacia de los procesos que nos permitirá estudiar y corregir cualquier desviación detectada.

Sin embargo, para analizar estos datos, se hace necesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan visualizar y tener en cuenta la variabilidad a la hora de tomar las decisiones.

Existen multitud de técnicas y herramientas a este respecto, siendo las más conocidas las siete herramientas de la calidad, que pasamos a definir:

  1. Hoja de recopilación de datos. Consiste en un documento donde se pueda recoger de forma sencilla y estructurada todo tipo de datos para su posterior análisis. En función de los datos a recoger, se diseña la hoja y se apuntan los datos indicando la frecuencia de observación. Sirve para:
    1. Defectos de productos.
    2. Causas de dichos defectos.
    3. Clasificación de los productos defectuosos.
    4. Variación de las características de los productos.
  2. Diagrama de Pareto. El diagrama de Pareto es una forma de representar los datos en un gráfico de frecuencias, de manera que dichos datos aparecen ordenados de mayor a menor. De esta manera, podemos identificar las principales causas de la mayor parte de los efectos producidos. El diagrama de Pareto es de gran utilidad para identificar y dar prioridad a los problemas más significativos de un proceso.
  3. Diagrama de dispersión. El diagrama de dispersión es una representación gráfica que nos permite estudiar si existe una relación entre dos variables. Resulta de gran utilidad para la solución de problemas en un proceso, ya que nos permite comprobar qué causas o factores están influyendo en la dispersión de una característica de calidad. Las formas más comunes son:
    1. Correlación lineal positiva: al aumentar el valor de una variable, aumenta el de la otra.
    2. Correlación lineal negativa: cuando aumenta una variable, la otra disminuye.
    3. De correlación no lineal: existe relación entre las dos variables en forma de curva.
    4. Sin correlación: no existe relación alguna de influencia entre las dos variables.
  4. Diagrama causa-efecto. El diagrama de causa-efecto, también conocido como diagrama de espina de pescado, es una herramienta que nos ayuda a estudiar de forma estructurada todas las posibles causas que pueden producir variaciones en un proceso. Las causas más comunes que pueden ocasionar estas variaciones son las conocidas como las 6 M:
    1. Variaciones en las máquinas o equipos.
    2. Variaciones en el material de entrada al proceso.
    3. Variaciones en el método o procedimiento.
    4. Variaciones en los operarios o mano obra.
    5. Variaciones en el medio ambiente.
    6. Variaciones en las medidas.
  5. Histograma. Consiste en la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas en filas y columnas. La manera más sencilla es determinar y señalar el número máximo y mínimo por cada columna y, posteriormente, agregar dos columnas, en donde colocaremos los números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. El histograma se usa para:
    1. Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema.
    2. Mostrar el resultado de un cambio en el sistema.
    3. Identificar anormalidades, examinando la forma.
    4. Comparar la variabilidad con los límites de especificación.
  6. Estratificación. La estratificación permite clasificar la información recopilada sobre una característica de calidad. Toda la información debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en máquinas específicas, y así sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos. Los criterios para la estratificación son:
    1. Tipo de defecto.
    2. Causa y efecto.
    3. Localización del efecto.
    4. Material, producto, fecha de producción, grupo de trabajo, operador, proveedor, lote, etc.
  7. Gráficos de control. Los gráficos de control fueron propuestos, originalmente, por W. Shewart en 1920, y en ellos se representa a lo largo del tiempo el estado del proceso que estamos monitorizando. En el eje horizontal X se indica el tiempo, mientras que el eje vertical Y se representa algún indicador de la variable cuya calidad se mide. Además, se incluye otras dos líneas horizontales: los límites superior e inferior de control, escogidos estos de tal forma que la probabilidad de que una observación esté fuera de esos límites sea muy baja. Por tanto, la finalidad de los gráficos de control es monitorizar el proceso que se esté analizando para controlar su buen funcionamiento y detectar, rápidamente, cualquier anomalía. Existen dos tipos de gráficos de control:
    1. Gráficos de control por variables.
    2. Gráficos de control por atributos.

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Técnicas de mejora de la calidad: las 7M

En el año 1972, un comité de la JUSE (Union of Japanese Scientists and Engineers) comenzó a trabajar sobre otras herramientas de la calidad que pudiesen ser utilizadas por directivos y especialistas y aplicadas por el personal de base.

En 1977, el comité anunció los resultados de su investigación, seleccionando un conjunto de nuevas herramientas denominadas las siete nuevas herramientas del control de calidad, las cuales procedemos a definir:

  1. Diagrama de afinidad. El diagrama de afinidad sintetiza un conjunto de datos verbales, tales como ideas, opiniones, expresiones, etc., agrupándolos en función de la relación que tienen entre sí. El diagrama de afinidad se utiliza cuando se quiere organizar un conjunto amplio de datos, se pretende abordar un problema de manera directa o el tema sobre el que se quiere trabajar es complejo.
  2. Diagrama de árbol. El diagrama de árbol permite obtener una visión de conjunto de los medios necesarios para alcanzar una meta o resolver un problema. Se parte de una información general y se va incrementando poco a poco el grado de detalle sobre los medios necesarios para su consecución, de tal manera que se representa en forma de árbol, empezando con el tronco donde se identifica una meta general y se continúa con las ramas, que serán los planes de acción más específicos.
  3. Diagrama matricial. Esta herramienta ordena, gráficamente, grupos de datos, representando los puntos de conexión existentes entre ellos. Las disposiciones más comunes son:
    1. Diagrama matricial en L.
    2. Diagrama matricial en A o matriz triangular.
    3. Diagrama matricial en T.
    4. Diagrama matricial en Y.
    5. Diagrama matricial en X.
  4. Diagrama de flechas. Se utiliza para la planificación, desarrollo y control de una actividad o proceso cualquiera. Se representa en forma de red.
  5. PDPC. También denominado diagrama del proceso de decisiones. Consiste en una representación gráfica que muestra las distintas alternativas y contramedidas de cada una de estas. Se utiliza cuando existe un cierto grado de incertidumbre acerca de un plan de acción previsto debido a su elevada complejidad.
  6. Diagrama de relaciones. Se utiliza para identificar las relaciones causales existentes entre diferentes factores. Los elementos de este diagrama se relacionan por medio de flechas para indicar su orden causa-efecto.
  7. Matriz de análisis de datos. Se utiliza en el proceso de toma decisiones, considerando la priorización de procesos, características de productos, etc., según diversos criterios de ponderación. Combina las técnicas de diagrama de árbol y diagrama matricial.

Otras técnicas de mejora de la calidad

  1. Brainstorming. El brainstorming o lluvia de ideas es una técnica de trabajo grupal que tiene por objetivo la mejora, y mediante la cual podemos alcanzar de forma rápida un gran número de ideas con el fin de solucionar algún tipo de problema o situación. Consiste en aportar un número ilimitado de ideas sobre un tema a medida que se nos vayan ocurriendo. De esta manera, aprovechamos la creatividad de los integrantes del equipo y provocamos la aportación de una gran cantidad de ideas de una forma espontánea y desinhibida. En general, el brainstorming nos permite:
    1. Plantear y resolver problemas existentes.
    2. Identificar sus posibles causas.
    3. Proponer soluciones alternativas.
    4. Desarrollar la creatividad de los miembros del grupo.
  2. Diagrama de Flujo. Un diagrama de flujo es una representación gráfica de un proceso mediante la cual todos los pasos de dicho proceso son representados por un símbolo diferente que contiene una breve descripción de la etapa de proceso. Estos símbolos están unidos entre sí con flechas que indican la dirección de flujo del proceso. Sirve para obtener una descripción visual de las actividades implicadas en un proceso, mostrando la relación secuencial ente ellas, facilitando la rápida comprensión de cada actividad y su relación con las demás.

Técnicas de mejora de diseño

  1. Análisis Modal de Fallos, Efectos y Criticidades (AMFEC). Se trata de un método preventivo cuyo uso sistemático permite identificar e investigar las causas y los efectos de los posibles fallos y debilidades en el producto o proceso, así como formular las acciones correctivas pertinentes para minimizar dichos efectos.
  2. Despliegue de la función Calidad (QFD). Esta técnica de mejora de la calidad permite identificar los requisitos del cliente y proporciona una metodología para asegurar que estos requisitos estén presentes en el diseño del producto y en el proceso de planificación. Además, favorece la reducción de los ciclos de desarrollo de productos, aumenta la calidad y disminuye los costes.
  3. Función de Pérdida de Taguchi. Esta técnica ofrece una forma de calcular la pérdida de calidad que puede sufrir un determinado aspecto analizado con respecto al objetivo de calidad previamente fijado. Esto es, la función de pérdida nos dirá cuánto nos estamos alejando de nuestro objetivo.
  4. Análisis del valor. Esta técnica se utiliza para reducir el coste del producto mediante la reducción del coste de aquellos componentes que no añaden valor al cliente. La mejora puede producirse en dos sentidos: la mejora del producto o la mejora del proceso productivo.
  5. DFMA. Se trata de una herramienta para el diseño de operaciones que permite analizar de forma sistemática cualquier diseño propuesto anteriormente. Mediante dicho análisis, se proponen posibles modificaciones del diseño que reducen el número de piezas y los tiempos de montaje, con lo que también se reduce el tiempo de desarrollo del producto. La metodología DFMA establece una serie de criterios y principios que sirven de ayuda en la toma de decisiones respecto al diseño de un determinado elemento.